Back-end com Python: como programar?

O Python no back-end se destaca por sua simplicidade e eficiência. Ele é amplamente utilizado no desenvolvimento de servidores, APIs e aplicações web. Mas por que escolher Python para essa tarefa?

• Facilidade de aprendizado: Python tem uma sintaxe intuitiva, ideal para iniciantes e programadores experientes;
• Multiplataforma: funciona bem em diferentes sistemas operacionais, tornando o desenvolvimento mais flexível;
• Ampla variedade de bibliotecas: frameworks como Django e Flask aceleram o desenvolvimento de aplicações back-end;
• Grande comunidade: a quantidade de materiais, tutoriais e suporte disponíveis tornam o aprendizado contínuo mais acessível;
• Escalabilidade: empresas como Instagram e Spotify utilizam Python em seus sistemas, provando sua eficiência em grandes projetos;
• Segurança aprimorada: Python conta com diversas bibliotecas focadas em segurança, ajudando a proteger aplicações contra ataques comuns;
• Integração com tecnologias emergentes: Python é uma escolha popular para integração com inteligência artificial, machine learning e big data;
• Relacionamento com Engenharias Tech: Python é amplamente utilizado nas áreas de Engenharias Tech, permitindo aplicações inovadoras e complexas.

Se você busca uma linguagem prática para desenvolver aplicações web, integrar sistemas ou até mesmo trabalhar com inteligência artificial e análise de dados, o back-end com Python é uma excelente opção.

Agora que você entende a importância do Python no back-end, vamos ao passo a passo para começar a programar.

Para facilitar o desenvolvimento, você pode optar por frameworks que estruturam seu código e agilizam o processo. As opções mais populares são:

• Django: Ideal para projetos de grande porte, com muitas funcionalidades embutidas.
• Flask: Mais leve e flexível, perfeito para aplicações menores e mais customizáveis.
• FastAPI: Uma alternativa moderna e altamente performática para construção de APIs.

Você precisará de um ambiente configurado para começar a programar. Instale o Python (se ainda não tiver) e utilize um gerenciador de pacotes como pip para instalar as dependências do seu projeto. Também é recomendável usar ambientes virtuais para organizar suas bibliotecas e evitar conflitos.

• Se estiver utilizando Django, basta rodar:

• Já no Flask, um exemplo básico de servidor seria:

• Se estiver utilizando o FastAPI, o código ficaria assim:

• Para rodar o servidor com FastAPI, execute:

A integração com bancos de dados é essencial para um back-end em Python eficiente. O Django possui o ORM (Object-Relational Mapping), que facilita a comunicação com bancos como PostgreSQL e MySQL. Já no Flask, você pode usar SQLAlchemy para gerenciar as tabelas e registros. No FastAPI, SQLAlchemy e Tortoise ORM são opções bastante utilizadas.

Com Python, você pode criar APIs REST para comunicação entre sistemas. O Django REST Framework, Flask-RESTful e FastAPI são ferramentas populares para esse fim. No FastAPI, por exemplo, criar um endpoint para retorno de dados JSON é extremamente simples:

Depois de desenvolver sua aplicação, você pode hospedá-la em serviços como Heroku, AWS, DigitalOcean ou Vercel. Utilize Docker para facilitar a implantação e garantir que seu código funcione da mesma forma em qualquer ambiente.

Aprender a desenvolver back-end com Python é uma excelente escolha para quem quer construir aplicações bem desenvolvidas. A possibilidade de integração com tecnologias emergentes torna o back-end em Python uma escolha estratégica para o futuro.

Se você quer aprofundar seus conhecimentos e se tornar um especialista em back-end com Python, temos um material exclusivo para você. Baixe gratuitamente nosso e-book sobre desenvolvimento back-end e dê o próximo passo na sua jornada profissional!

Saiba mais sobre o caminho para desenvolver back-end. Confira também alguns cursos relacionados dessa área:

• Graduação live em Redes de Computadores (Cloud e Segurança);
• Graduação live em Tecnologia da Informação (Infra, Programação e Dados);
• MIT live em Engenharia de Redes;
• Formação Cisco CCNA 7.0.

Categorias: Desenvolvimento back-end