O que são os bancos de dados NoSQL e como funcionam?

Os bancos de dados NoSQL ou bancos não relacionais são, basicamente, uma estrutura capaz de processar e armazenar um número muito grande de dados não estruturados. Segundo o site da Azure Microsoft, este modelo existe desde os anos 60, só que antes era utilizado com nomes diferentes.

No entanto, podemos dizer que sua popularidade está crescendo de uma maneira considerável nos últimos tempos. Sua principal diferença quando comparado ao banco de dados relacional é a sua estrutura, já que todos seus dados constam no mesmo registro.

Sabemos que a nova era é marcada pela tecnologia, o que consequentemente aumentou em massa o volume de dados produzidos diariamente. Por isso, é importante conhecer a opção, pois esta é uma ótima alternativa para grandes empresas e negócios que armazenam muitas informações diversas.

Com isso em mente, continue a leitura para entender como o banco de dados NoSQL pode ser usado e conheça suas principais características.

Figura que retrata uma estrutura de informações interligadas
Figura que retrata uma estrutura de informações interligadas | Freepik

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O que é NoSQL?

Como o nome já indica, um banco de dados NoSQL é o contrário do banco de dados relacional ou SQL. A sigla frisa que o modelo pode processar grande quantidade de dados não estruturados, permitindo que muitas modificações possam ser feitas.

Em resumo, o NoSQL possibilita que os bancos de dados sejam criados com maior rapidez e eficiência. Esse detalhe é muito importante nos dias de hoje, especialmente porque novas informações surgem a todo instante. Por isso, é comum que cada vez mais empresas invistam na possibilidade.

Imagem que representa o uso de um código em um monitor
Imagem que representa o uso de um código | Freepik

Como construir banco de dados NoSQL?

Primeiramente, para construir um bom banco de dados NoSQL, é preciso ter em mente qual é a necessidade principal da empresa, já que pode ser orientado para diferentes estruturas. No caso, alguns exemplos de modelos são os em documentos, em colunas, em grafos ou em chave-valor.

Após analisar as opções, é preciso rever qual tecnologia mais se adequa ao que foi proposto. Podemos citar uma série de banco de dados NoSQL, como o MongoDB, uma opção que permite fazer replicação, indexação e balanceamento de carga. Além deste, tem o DynamoDB, que é totalmente Cloud, ou o Cassandra, capaz de armazenar uma grande quantidade de dados, sendo perfeito para trabalhar com Big Data.

Todas essas alternativas mencionadas são muito úteis. Porém, o ideal é fazer um estudo profundo sobre quais delas podem apresentar o melhor esquema dinâmico, flexibilidade e segurança para o seu objetivo.

Quais são suas utilidades?

O banco de dados NoSQL pode ser utilizado para diversos propósitos. Em suma, a criação é indicada principalmente para o armazenamento de dados estruturados ou não estruturados, sendo eles orientados por colunas, grafos, chaves-valor ou documentos, como mencionado.

Seu suporte é feito de forma Open Source. Ou seja, ele pode ser ajustado da forma como preferir, sem depender de outros fatores. Também é preciso mencionar que, dessa forma, torna-se simples fazer a adição de colunas ou campos de dados não estruturados, já que o modelo foi criado para promover facilidades.

Devemos frisar que a opção não vem para substituir o banco de dados relacional. Muito pelo contrário, o banco de dados não relacional veio para trazer um caminho que se enquadra perfeitamente em outras necessidades do mundo atual.

Como é seu modus operandi?

Figura que retrata bando de dados seguro e protegido
Figura que retrata bando de dados seguro e protegido | Freepik

Para finalizar, falando sobre o modus operandi do banco de dados NoSQL, uma característica marcante é que cada estrutura é diferente da outra. Para o modelo em coluna, o banco de dados será armazenado em uma linha específica da tabela.

Por outro lado, como o nome já indica, o modelo em grafos armazenará dados em forma de gráficos. Já o modelo chave-valor forma o banco de dados com várias chaves, acompanhadas por números.

Por fim, o modelo em documentos formata os dados em uma estrutura especificada na forma como o nome menciona. Em todo o caso, é preciso fazer uma formação séria para conseguir entender como fazer a melhor escolha quando o assunto é banco de dados.

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