A análise de Big Data é um tópico que ganha cada vez mais a atenção dentro da área de tecnologia. Sendo uma ferramenta útil para ser incorporada na rotina corporativa das empresas, por meio dela, a obtenção de informações pode ser utilizada para otimizar diversas tarefas do dia a dia.
Você quer saber mais sobre o que é a análise de Big Data? Então, está no lugar certo! Para conhecer mais sobre esse conceito e também descobrir 4 tipos de análises que existem por aí, é só continuar conferindo esse conteúdo! Aproveite a leitura!
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Afinal, o que é análise de Big Data?
Antes de qualquer coisa, é importante entender o que é a Big Data. Esse é um termo usado para definir conjuntos volumosos de dados que são obtidos por diferentes formas de captação, e assim, vão além dos bancos de dados que eram tradicionais até então.
O Big Data pode ser reconhecido como um conjunto de dados de grande variedade, alta velocidade ou grande volume, podendo se encaixar até mesmo em mais de uma dessas definições.
Partindo desse pressuposto, quando falamos sobre o que é análise de Big Data, falamos de técnicas e ferramentas onde profissionais utilizam-se da análise desse banco de dados para aplicar soluções mais rápidas e otimizadas que dinamizam a rotina.
Conheça 4 tipos de análise de Big Data
Agora que você já entendeu o conceito geral de análise de Big Data, vamos mais a fundo nos tipos de análises que podem ser feitas! Confira abaixo os 4 tipos de análises mais comuns.
- 1. Análise Descritiva
Esse é um tipo de análise de Big Data que possibilita a compreensão dos acontecimentos em tempo real por meio da revisão dos dados. Sendo vista como uma das fases mais simples, compõe a base inicial do estudo das informações.
Um exemplo clássico que pode ser citado são as análises de crédito realizadas por instituições bancárias.
As informações passam por uma vistoria dinâmica e, a partir do que é encontrado ali, a taxa de juros pode ser fixada. Assim, ela é mais utilizada em decisões imediatas.
- 2. Análise Preditiva
Como o nome já denota, esse é um tipo de análise de Big Data que busca analisar possíveis cenários que podem acontecer no futuro.
Assim, quando uma companhia tenta estipular metas que preveem que sejam batidas no mês, com base em dados anteriores, é uma forma de observar a análise preditiva na prática.
- 3. Análise Diagnóstica
Uma forma fácil de compreender do que se trata a análise diagnóstica é ter em mente que ela será usada para responder questionamentos como:
- Quem?
- Onde?
- Como
- Quando?
- Por quê?
Assim, percebemos que esse é um tipo de análise usado para revisar acontecimentos que já ocorreram e ajudar a determinar o motivo deles terem se dado dessa forma.
Os resultados de uma campanha de tráfego pago é um bom exemplo para ilustrar a análise diagnóstica.
A partir do momento em que temos um vislumbre do número de acesso a páginas, novos seguidores, menções e coisas do gênero, estamos em contato com uma análise desse tipo.
- 4. Análise Prescritiva
Por fim, a análise prescritiva vai buscar avaliar consequências possíveis para diferentes caminhos tomados.
Por meio desse tipo de análise de Big Data, é possível traçar planos de ação que busquem determinar a decisão mais benéfica a ser tomada diante de uma situação que conta com diferentes opções para se escolher.
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Por meio desse texto, você pôde perceber o quanto a análise de Big Data é um assunto relevante!
Aprender mais sobre isso é investir no futuro, já que esse é um assunto que se torna cada vez mais essencial na rotina corporativa e profissional de qualquer área.
Por isso, não deixe passar a oportunidade de aprender tudo o que você precisa saber sobre a análise, leitura e tratamento de dados!
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