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Big Data e Business Intelligence são termos que você, interessado em tecnologia da informação, engenharia de software ou similares, certamente já escutou. E, não por acaso: eles são palavras-chave para o momento ultra-tecnológico que vivemos.
Mas temos uma pergunta: você sabe o que significa cada uma dessas coisas? Se ainda não, fique tranquilo, nos próximos tópicos, discutiremos minúcias acerca da temática, explicitando informações que farão a diferença. Confira.
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Big Data Analytics
O que é Business Intelligence?
O business intelligence, que também pode ser chamado apenas de BI, é formado por uma série de técnicas de coleta, armazenamento e análise de dados.
O objetivo de tais estratégias é fazer uso desses dados para melhorar o funcionamento da organização, corrigir circunstâncias que não estão ocorrendo como deveriam, minerar dados, fazer análises descritivas, criar métricas de desempenho… E a lista vai.
Os processos que compõem o business intelligence, como se pode ver, são bastante vastos e complexos. Poderíamos – e seria necessário, de fato – escrever uma centena de artigos sobre cada uma das etapas do processo de BI.
- Por que apostar em BI?
Uma vez que temos acesso a uma quantidade expressiva de dados – que, vale dizer, são selecionados e organizados de maneira a criar tabelas, relatórios e similares -, podemos tomar decisões estratégicas, diretamente relacionadas com o crescimento e a produtividade de uma companhia ou de uma equipe.
Além do que já mencionamos no tópico anterior, podemos dizer que o business intelligence:
- Auxilia na identificação de formas de otimizar processos internos e aumentar o lucro;
- Acompanha o desempenho das equipes, uma vez que pode comparar dados com a concorrência, estabelecer metas coerentes e prever ocasiões de sucesso (ou insucesso);
- Mapeia o comportamento dos clientes, podendo antecipar tendências do mercado;
- Evidencia equívocos de comportamento, permitindo que a empresa faça redirecionamentos necessários.
O que é Big Data Analytics?
Chamamos de Big Data o tratamento de dados que, por serem demasiadamente grandes ou complexos, precisam de cuidado especial.
O Big Data geralmente é bastante desestruturado, o que faz com que os sistemas de processamento tradicionais não estejam capacitados para lidar com eles.
O que é fundamental que entendamos: Big Data é o conjunto de dados produzidos cotidianamente. Big Data Analytics, por sua vez, está relacionado a um processo de ação, ou seja, ele diz respeito ao que é feito com os dados coletados e devidamente tratados.
Para organizar os dados, contamos com o auxílio de um profissional, que poderá encontrar formas de coletar e organizar conteúdos de maneira otimizada, além de promover insights, relatórios e similares acerca do material que foi encontrado.
Por meio de uma análise dados, conseguimos, entre outras coisas:
- Compreender e antecipar o comportamento de clientes;
- Otimizar processos burocráticos;
- Corrigir circunstâncias que podem gerar perda financeira;
- Cortar custos;
- Adequar uma empresa ao seu nicho.
Big Data e Business Intelligence: qual é, afinal, a diferença?
O Big Data Analytics, como falamos há poucos parágrafos, é o processo de pegar um conjunto de conteúdo massivo, o Big Data, e desenvolver maneiras de separá-los, armazená-los e utilizá-los em prol de uma meta. No caso do Business Intelligence, temos, além da coleta de informações, uma junção daquilo que é primordial para uma organização, momento presente ou objetivo.
Os dados do Business Intelligence não são tão extensos quanto os do Big Data Analytics: o BI é exatamente sobre cumprir um objetivo visível, previamente estabelecido.
Podemos dizer, portanto, que enquanto o Big Data Analytics atua para coletar dados relevantes de uma massa gigantesca de informações, as ferramentas de BI fazem uma análise sucinta e direcionada do que foi coletado.
Se você ficou interessado nos assuntos citados, gostará de saber que os profissionais especializados nas áreas em questão tendem a ser muito bem remunerados.
No Infnet, você pode ter acesso a aulas exclusivas, voltadas tanto para o Big Data Analytics quanto para o Business Intelligence. Afinal, ambos se completam – e são a dupla de sucesso para qualquer empresa vencedora.
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