BigQuery: O que é, para que serve e como usar?

As organizações que estão se preparando para o futuro fazem investimentos importantes em Big Data. Por conta disso, existe uma demanda crescente por profissionais e ferramentas que trabalhem com essas quantidades massivas de dados. Entre os produtos desenvolvidos para esse mercado, um que merece destaque é o BigQuery.

Desenvolvido para auxiliar as empresas a realizarem análises de dados complexos e orientar as organizações na tomada de decisão, o BigQuery é um serviço de Big Data criado pela Google em 2010. Apesar de ser uma ferramenta relativamente antiga, o advento de algumas tecnologias fez com que o produto também se transformasse com o tempo e logo se tornasse algo realmente útil para quem trabalha com dados.

Ainda não sabe o que é BigQuery e qual é a importância dessa ferramenta da Google? Então continue a leitura para entender para que serve o BigQuery, como funciona, suas vantagens de uso e como começar a utilizar esse serviço em seus sistemas.

Logotipo de hexágono com uma lupa ao centro e texto escrito "big query"
Criado pela Google, o BigQuery é uma ferramenta para armazenar dados corporativos.

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O que é BigQuery?

O BigQuery é um sistema de armazenamento de dados corporativo escalável e totalmente gerenciado para auxiliar na análise dos recursos integrados. Outra característica importante dessa ferramenta é o fato de ela ser independente de um servidor – serverless –, o que permite a utilização de consultas SQL (Structured Query Language) sem a necessidade de ter acesso à infraestrutura.

Trata-se de um produto do chamado Google Cloud Plataform, ecossistema da Google para a computação em nuvem que atua como servidor para outros negócios. Podemos dizer que o BigQuery é o sistema de armazenamento oferecido nessa suíte, mas disponibilizando muitas outras funcionalidades além de simplesmente hospedar os dados de uma organização.

Para que serve o BigQuery?

Com o aumento crescente no volume de dados gerenciados pelas organizações, as empresas precisam de uma forma mais eficiente de armazenar e processar esses dados. O BigQuery foi criado em resposta a essa demanda do mercado, ajudando em outras frentes, como gerenciamento de riscos, controle de custos e segurança digital.

Em resumo, podemos dizer que o BigQuery serve para:

Essas “funções” do BigQuery oferecem um suporte importante para os negócios cujo principal ativo são os dados. Ao utilizar a estrutura confiável oferecida pelo Google Cloud Plataform (do qual o BigQuery faz parte), as organizações contam com uma solução escalável que pode acompanhar o crescimento da empresa.

Como funciona o BigQuery?

Como já foi mencionado, o BigQuery funciona em uma arquitetura sem servidor. Isso possibilita a realização de pesquisas SQL para responder os questionamentos de uma empresa a partir de uma base de dados sem demandar uma infraestrutura técnica.

Todo o processo de análise é feito de forma distribuída e escalável, o que resulta em uma performance insuperável. A ferramenta é capaz de vasculhar terabytes de dados em apenas alguns segundos e retornar informações de bases de escala petabyte em poucos minutos.

Como começar a utilizar o BigQuery

O BigQuery está disponível dentro do ambiente do Google Cloud Plataform.

Para começar a utilizar esse serviço da Google é preciso ter uma conta no Google Cloud Plataform. É possível iniciar todo o processo de forma totalmente gratuita e utilizar algumas funcionalidades que também não exigem pagamento (embora seja necessário cadastrar um cartão de crédito válido).

Depois de finalizar o processo de cadastro, o usuário é redirecionado para o ambiente do Google Cloud onde já pode utilizar a ferramenta do BigQuery para trabalhar sobre uma base de dados. É importante destacar a forma de cobrança na utilização desse serviço, que é dividido em dois componentes principais:

Quer aprender mais?

Se você se interessa pela área de análise de dados, vale a pena conhecer alguns cursos que podem apresentar ou aprofundar os conhecimentos relativos a esse campo de estudo. O Instituto Infnet é referência na formação tecnológica e disponibiliza algumas opções para quem quer se especializar no assunto:

Em todas essas opções você conta com uma estrutura impecável, um corpo docente preparado e a melhor preparação para o seu futuro na área de dados.

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