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Big data analyst, ou, analista de big data, é o indivíduo responsável pela análise de dados, sejam eles quantitativos ou qualitativos. É por meio desse profissional que são tomadas decisões assertivas, baseadas não em hipóteses, mas sim em material real e consistentemente verificado.
Ainda parece vago, é verdade. Por isso, nos próximos parágrafos nos dedicaremos a falar um pouco mais sobre análise de dados e sobre, como sugere o título desse artigo, o fazer cotidiano dos analistas de big data. Confira.
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Antes de tudo: o que é big data?
Como mencionamos previamente em alguns de nossos conteúdos, chamamos de Big Data o conjunto de dados que, sendo demasiadamente grandes ou complexos, precisam ser tratados de forma específica.
A verdade é a seguinte: uma vez que é um conteúdo massivo, geralmente desestruturado, as aplicações de processamento de dados tradicionais geralmente não dão conta de organizá-lo.
Porém, há ferramentas específicas de Tecnologia da Informação (T.I.), além de técnicas de análise de dados, que podem facilitar o processo de organização daquilo que é coletado.
Vivemos em um mundo onde há um número imenso de aparelhos eletrônicos conectados e gerando conteúdos ao mesmo tempo. Por isso, não é de se estranhar que a demanda por profissionais que possam tratar dados colossais também esteja aumentando.
Big data analyst: o que faz este profissional?
Agora que você entendeu o que significa big data, vamos ao tema principal deste artigo.
O analista de big data é aquele que, em posse dos dados coletados, é capaz de fornecer informações que permitem às empresas entenderem os seus acertos e erros e quais são os melhores caminhos a seguir.
Por meio do trabalho desse profissional, é possível:
- Definir melhores estratégias de marketing digital e captação de clientes;
- Aumentar a produtividade da equipe como um todo;
- Entender o comportamento dos consumidores, o que também ajuda a melhorar a experiência do cliente;
- Otimizar o processo de trabalho cotidiano;
- Obter informações sobre tendências do mercado, o que muitas vezes significa "sair na frente" da concorrência;
- Desenvolver produtos que dialoguem com uma necessidade latente do público-alvo;
- Melhorar o processo de distribuição de feedbacks.
Como nas demais circunstâncias da vida, fazemos uma análise do todo (e de minúcias do todo) para tomar uma decisão.
Para as grandes empresas, essa é uma verdade inquestionável: cada passo em falso pode significar perda significativa de dinheiro ou material humano.
Assim, o processo de análise de dados, feito pelo analista big data, é o relatório que movimenta todo um processo interno (que, claro, pode e irá influenciar nos processos externos e na relação da empresa com a sociedade e seus próprios funcionários).
- Funções do analista de big data
Existem dois tipos de análise de dados:
- Análise quantitativa: nesse caso, os dados são apresentados de maneira numérica;
- Análise qualitativa: aqui, eles são apresentados de forma escrita.
Tendo ambos ao alcance das mãos, cabe ao especialista uma série de atitudes. Entre elas, podemos citar:
- Gerenciar sistemas de armazenamento;
- Desenvolver programas que permitam o processamento de dados não estruturados, de maneira a torná-los adequados para a leitura, interpretação e posterior análise;
- Projetar aplicativos, consultas de bancos de dados e programas para facilitar a extração, transformação e carregamento do que foi coletado.
Dadas as particularidades do que citamos, fica evidente que, além de excelentes habilidades em matemática, tecnologia da informação e estatística, big data analysts devem compreender profundamente o conhecimento de banco de dados.
Outras habilidades incluem a necessidade de se comunicar com os demais membros da equipe e de produzir relatórios concisos e de fácil interpretação, além do desenvolvimento de um pensamento crítico, lógico e voltado para a resolução de problemas em tempo mais curto.
- Como se forma um analista de big data?
Por fim, é natural que as empresas que buscam por pessoas capacitadas para desempenhar as funções já citadas contratem profissionais com bacharelado em ciência da computação, formação em estatística ou áreas relacionadas à engenharia de software.
Neste artigo, listamos alguns valores pagos aos profissionais do setor no Brasil: você vai gostar de saber, por exemplo, que o salário médio de um profissional em Data Science pode chegar a mais de 14 mil reais.
Se você se interessou pela questão da Big Data, tem interesse em compreender minúcias de tecnologia da informação e entende que se trata de uma área em expansão, com imenso potencial de retorno financeiro e crescimento profissional, fica o convite para conhecer os cursos do Instituto Infnet.
