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O Big Data é uma área da tecnologia que vem ganhando grande destaque nos últimos anos. Basicamente, os profissionais do setor têm a responsabilidade de coletar, manusear, interpretar e organizar um volume considerável de dados. Por isso, é importante conhecer os 5 Vs do Big Data para entender como funcionam na prática.
Independentemente do porte da empresa, o fato é que essas informações são utilizadas para diversos objetivos. Considerando isso e as mudanças atuais, conhecer as vertentes que dividem o conceito do Big Data faz diferença. Afinal, sem isso, o tema pode apresentar complexidade, o que não auxilia no entendimento para o uso. Então, continue a leitura e saiba mais!
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Big Data
Como surgiram?
Antes de falar sobre o Big Data e os 5 Vs, é preciso entender como a definição surgiu. Em uma breve pesquisa, podemos encontrar artigos que conceituam o Big Data em 3 ou 5 Vs. No entanto, a opção mais aceita e utilizada nos dias atuais é a que iremos tratar neste artigo.
Foi no início dos anos 2000 que o analista Doug Laney começou a estudar os dados com certa profundidade. Neste caso, foi após esse estudo que ele desenvolveu um artigo, apresentando os 3 primeiros Vs mais conhecidos, sendo eles: Volume, Velocidade e Variedade.
Após alguns anos, mais duas características foram acrescentadas ao conceito de Big Data: Veracidade e Valor. Não se sabe ao certo como isso aconteceu. No entanto, devido às mudanças e ao aprofundamento quanto à prática, ficou claro que apenas os 3 Vs iniciais não iriam descrever com exatidão o poder do tema.
Além dos 5 Vs, outros estudiosos já estão formando teorias com 7 ou 8 Vs. Mas estes conceitos ainda não estão sendo trabalhados com a mesma frequência que a opção apresentada neste artigo. Por isso, falaremos apenas da ideia principal por trás do Big Data.
Quais os detalhes sobre a aplicação dos 5 Vs do Big Data?
Agora que você já sabe quais são os principais 5 Vs do Big Data, chegou a hora de entender em detalhes a sua aplicação. Veja nos tópicos abaixo:
- Volume
O volume de dados produzidos nos dias atuais é maior do que a quantidade produzida em toda a humanidade. Segundo pesquisas, a produção de dados tende a dobrar a cada ano e, conforme o Social Good Brasil, apenas em 2021, foram gerados 350 zettabytes de informação.
Devemos considerar que com o avanço da inteligência artificial, o volume de informações coletadas irá ficar cada vez maior, sendo necessário sistemas confiáveis e profissionais responsáveis para a análise.
- Velocidade
Se você ficou surpreso com o volume de dados, é preciso mencionar que a velocidade na produção também é impressionante. Isso porque ao pesquisarmos algo na Internet, estamos deixando rastros e informações que podem ser coletadas.
Então, além da velocidade de produção de dados, também é importante nos preocuparmos com a velocidade no processamento desses conteúdos. Com isso, poderemos ter uma grande vantagem na tomada de decisões.
- Variedade
Os dados podem ser coletados através das redes sociais, sites de pesquisa, aplicativos, entre outras opções. A variedade de fontes é gigantesca e, nesse caso, podemos categorizar os dados entre os estruturados, como planilhas, ou não estruturados, como áudios e vídeos.
- Veracidade
O grande objetivo da análise de dados é fugir do achismo, encontrando fontes confiáveis que permitam a identificação de padrões. Nesse caso, é importante separar os dados verdadeiros dos falsos. Isso vai auxiliar na confiabilidade do banco de dados, deixando apenas as informações relevantes para a análise.
- Valor
Por último, mas não menos importante, devemos falar do valor da informação. O Big Data estimula o conhecimento sobre comportamentos diversos, o que permite que os gestores tenham insights para tomar a decisão correta com base no caminho que o mercado está tomando.
O principal intuito é gerar valor para a empresa, fazendo com que os dados passem a ser a verdadeira mina de ouro, um ativo importante para gerir o plano de negócios e as mudanças que virão.
Qual a relevância do tema para a tecnologia?
Sem dúvidas, quando a análise de dados é feita com inteligência e responsabilidade, uma empresa pode se beneficiar em todos os setores, principalmente quando trata-se de investimentos.
Em tecnologia, os 5 Vs do Big Data estão relacionados à coleta e ao uso dos dados, seja através da inteligência artificial ou de um sistema de Business Intelligence. Independentemente do uso, o fato é que cada vez mais empresas se beneficiam com o conhecimento.
Muitos já o utilizam para desenvolver produtos ou para o atendimento, como é o exemplo dos chatbots. No cotidiano do profissional, os 5 Vs do Big Data vão estar presentes em cada etapa da coleta e da análise, guiando para que estes realmente ajudem a empresa a ter vantagem competitiva.
