Como conectar o Google Sheets ao Power BI?

Neste artigo você encontrará:

Conectar o Google Sheets ao Power BI é uma ótima maneira de transformar seus dados do Google Sheets em informações valiosas e fáceis de entender. Com a conexão entre essas duas poderosas ferramentas, você pode acessar, analisar e visualizar seus dados de maneira eficiente e efetiva, sem precisar sair da plataforma do Google Sheets.

Você está no lugar certo para aprender a fazer esse procedimento e tornar sua vida mais ágil e prática. Continue lendo para conferir o passo a passo!

print de uma planilha criada por meio do Google Sheets
Google Sheets é um dos agregadores de planilhas mais populares do mundo I Google

Baixe o guia completo sobre

Business Intelligence

Aprenda a conectar o Google Sheets ao Power BI

Se você utiliza o Google Sheets com frequência, sabe que é uma ferramenta bastante similar ao Excel. Por isso, muitas empresas já possuem inúmeros dados registrados por lá antes de começarem a utilizar o Power BI.

Nesses momentos, a conexão se torna necessária. Não se preocupe: é possível realizá-la sem perder quaisquer informações.

Aqui estão os três passos simplificados para conectar o Google Sheets ao Power BI:

Se você ainda não tem uma conta do Power BI, é necessário criar uma antes de começar. É fácil e gratuito.

Para conectar o Google Sheets ao Power BI, você precisa compartilhar o arquivo do Google Sheets com a conta do Power BI. Para fazer isso, clique na guia “Compartilhar” no Google Sheets e adicione a conta do Power BI como colaborador.

Outra opção é acessar a guia “Arquivo” no Google Sheets, e clicar em “Publicar na Web”, o que dará a opção de gerar um link compartilhável.

No Power BI, clique no botão “Obter dados” na barra de ferramentas e selecione “Google Sheets” como fonte de dados. Em seguida, selecione o arquivo do Google Sheets que você compartilhou na etapa anterior. Caso tenha gerado um link, você precisará selecionar a opção “Web” na aba de “Obter Dados”.

Quando você selecionar o arquivo do Google Sheets, o Power BI importará seus dados automaticamente. Dependendo do tamanho dos seus dados, isso pode levar alguns minutos. Uma vez que o processo de importação esteja concluído, você poderá visualizar seus dados no Power BI.

E… pronto!

Pessoa mexendo no notebook e usando as planilhas no google sheets
Cuide bem dos seus dados! I Freepik

O que fazer após conectar o Google Sheets ao Power BI

Agora que seus dados estão conectados ao Power BI, há uma série de recursos disponíveis para trabalhar com os dados importados.

Você pode, por exemplo, criar relatórios e dashboards para visualizar e analisar seus dados de maneira eficiente. O Power BI oferece uma ampla variedade de recursos de visualização, como gráficos, tabelas, mapas e painéis interativos, que permitem criar visualizações atraentes e informativas.

Depois de criar seus relatórios e dashboards, você também pode compartilhá-los com outras pessoas na sua equipe ou em sua organização. Basta clicar no botão “Compartilhar” na barra de ferramentas. Ou seja, não precisa se preocupar com a visibilidade do time — todo mundo ainda poderá visualizar os dados.

pessoa mexendo no computador e utilizando planilhas
Quanto mais organizados, melhores serão os resultados a partir dos dados I Freepik

Em resumo, conectar o Google Sheets ao Power BI é uma ótima maneira de aproveitar ao máximo seus dados e transformá-los em informações valiosas e fáceis de entender. Com a conexão entre esses dois aplicativos, você pode facilmente acessar, analisar e visualizar seus dados, sem a necessidade de transferi-los manualmente ou utilizar outras ferramentas adicionais.

No entanto, é importante lembrar que a conexão entre o Google Sheets e o Power BI é apenas uma parte do processo. Para aproveitar ao máximo a ferramenta, é importante seguir boas práticas de gerenciamento de dados, como manter seus dados atualizados, organizados e limpos, além de ter uma estrutura de dados eficiente.

Você consegue aprender como fazer tudo isso, além de como utilizar o Power BI de forma geral, com cursos de Power BI e de ciência de dados. Quer investir na sua educação? Conheça alguns dos cursos mais completos da área, como Bootcamp Data Science, Data Analytics & Machine Learning, Pós-Graduação MIT em Engenharia de Dados: Big Data, Data Science & Big Data e Faculdade EAD em Banco de Dados (Engenharia de Dados).

Baixe o guia completo sobre

Business Intelligence

Instituto Infnet Rio de Janeiro. – CNPJ: 00.673.757/0001-46. Rua São José, 90 – 20010-020. | ECDD: Rua do Rosário, 129 – 20041-005. Centro, Rio de Janeiro/RJ .