O Google Data Studio foi desenvolvido para facilitar o monitoramento de dados diversos do seu site. Explicando de maneira breve e direta: nele são vinculadas as ferramentas mais úteis ao seu dashboard, para analisar os números das suas páginas e afins.
A partir daí, pode-se personalizar o dashboard como você desejar, inserindo e movendo cartões e quadros. Há uma variedade imensa de ferramentas desenvolvidas pela própria Google ou outras empresas que podem ser somadas nessa plataforma.
Quer aprender tudo sobre BI Google (Business Intelligence do Google) e como ele se relaciona com o Google Data Studio? Então, acompanhe esse artigo até o final e descubra como usá-la ao seu favor. Aproveite e boa leitura!
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BI Google: o que é Google Data Studio e como ele funciona?
O Google Data Studio é uma ferramenta de análise e arrecadação de dados diversos. Pode ser integrado com várias aplicações, como: Google Analytics, Google Ads, planilhas do Google Sheets etc. Atualmente, é tido como um dos melhores aliados do marketing digital, mas não serve somente a essa área.
Essas ferramentas integradas (Analytics, Ads e Sheets) auxiliam no entendimento das empresas sobre o seu alcance e engajamento. Além disso, também abrangem as métricas dos seus funcionários e colaboradores.
Nós compreendemos, então, que para o melhor funcionamento de uma empresa o Google Data Studio é um instrumento valioso. Todas essas ferramentas mencionadas compreendem o BI Google, voltadas para auxílio de empresas.
Já sabemos o que é, mas como ele funciona? Veremos abaixo.
Funcionamento do Google Data Studio
Para usá-lo é bastante simples:
- 1. Acesse o Google Data Studio com sua conta do Google;
- 2. Crie um relatório ou use um modelo pré-existente, na Internet pode-se encontrar muitos, de acordo com cada área;
- 3. Conecte suas fontes, que podem incluir Google Analytics, Google Ads, planilhas do Google Sheets, como mencionado anteriormente;
- 4. Arraste e solte componentes, como gráficos, tabelas e mapas, para personalizar seu dashboard, criando painéis;
- 5. Personalize as cores, fontes e estilos para se encaixar no que deseja;
- 6. Compartilhe seu relatório com outras pessoas, elas podem apenas ver as informações ou colaborar na edição.
Os relatórios gerados podem servir a todas as áreas que observam métricas e funcionamento do mercado.
Por exemplo: o marketing digital precisa compreender a aceitação e interesse das personas e público-alvo. As áreas do financeiro e de moda também são influenciadas por esses dados e assim por diante.
Você pode aprender mais sobre marketing digital em nosso curso: Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago.
Possibilidades de uso do BI Google
Seremos mais específicos agora. O Google Data Studio pode ser usado para três importantes funções, confira abaixo quais são:
- Montagem de estratégias
Ao reunir fatos, dados e intenções, o profissional responsável por montar a estratégia da empresa pode compreender o caminho mais eficaz a ser tomado.
Desde o marketing digital até mesmo decisões de ordem financeira. Também facilita enxergar a resposta do público a essa mudança.
- Monitoramento de desempenho
Após aplicar a estratégia ou mesmo utilizar novas ferramentas, o desempenho pode e deve ser monitorado.
Assim, através dos filtros e widgets específicos, é possível entender as métricas do seu site, campanha de anúncios e outros dados importantes para ampliar o alcance digital.
- Análise de resultados
Como o Google Data Studio é usado em Business Intelligence
O Google Data Studio faz parte do BI Google, uma reunião de ferramentas úteis para o monitoramento da sua empresa e das estratégias digitais aplicadas.
Essa é a maneira mais eficaz de saber como o seu site e empresa estão sendo vistos pelo Google e pelos usuários. É desse modo que se compreende o alcance da persona e da prospecção de leads e público-alvo.
Sobre nós: cursos e conteúdos que oferecemos
O Instituto Infnet está há mais de 25 anos nessa área, produzindo os conteúdos e cursos mais úteis à formação de cientistas de dados e programadores. Oferecemos bootcamps, cursos e pós-graduação nas áreas de Business Intelligence e programação.
