Mãos digitando em um laptop com código e elementos gráficos sobrepostos, representando conceitos de arquitetura de software e desenvolvimento tecnológico.

Como estudar Data Science: um guia entre os cursos

por Redação Infnet | 04 de fevereiro de 2025

Na era digital, onde dados são produzidos em volumes sem precedentes, o Business Intelligence (BI) emergiu como uma ferramenta indispensável para empresas de todos os setores, incluindo as Engenharias Tech.

O BI não se limita a coletar dados: ele transforma informações brutas em soluções estratégicas, orientando decisões baseadas em fatos mensuráveis, em vez de intuição ou experiências passadas. A capacidade de analisar grandes volumes de dados de forma eficaz é fundamental para o sucesso em um ambiente de negócios cada vez mais competitivo.

Este guia detalhado explora o conceito de BI, seus benefícios, componentes essenciais, metodologias, áreas correlatas, o mercado de trabalho, as habilidades necessárias e as opções de aprendizado para profissionais que buscam se destacar nessa área.

GUIA COMPLETO

SOBRE DATA SCIENCE

Aprenda sobre:
– Cursos de Data Science
– Estatística
– Como se destacar em Data Science
– E muito mais

Saiba o que é um curso livre em Data Science

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O analista de BI trabalha muito com números, métricas e indicadores | Freepik

Os cursos livres ou cursos de extensão em Data Science são direcionados para o desenvolvimento de conhecimentos e habilidades específicas. Por serem cursos livres, não são regulamentados pelo Ministério da Educação (MEC), apesar de serem muito valorizados.

Ao final de um curso livre, você recebe um certificado de participação e não existem pré-requisitos, como uma graduação realizada anteriormente. Estes cursos são muito importantes para se manter atualizado e complementar o seu currículo profissional.

Em termos gerais, a carga horária de cursos livres é bem menor do que a de pós-graduações, além de ser definida de acordo com a proposta da instituição ofertante. Neste sentido, as mais adotadas pelas instituições estão entre 20 a 40 horas/aula.

Vamos tentar: cole as três linhas de CSS acima em um novo arquivo, no seu editor de texto, e salve o arquivo como estilo.css na sua pasta estilos.

Veja o que é uma pós-graduação em Data Science

No caso da pós-graduação em Data Science, existe uma característica mais formal e, principalmente, requer uma formação em nível de graduação anterior. Estes são cursos regulamentados pelo MEC e são classificados da seguinte forma:

  • Lato Sensu: engloba as especializações e Master of Business Administration (MBA);​
  • Stricto Sensu: são os mestrados e doutorados.​

A carga horária para especialização e MBA deve ter no mínimo 360 horas de duração, sendo que ao concluir o curso você recebe o título de especialista.

Já no caso do mestrado, a duração é em torno de 2 anos e você recebe o título de mestre. O doutorado tem uma duração de 4 anos e ao concluir você recebe o título de doutor.

É interessante observar que a pós-graduação stricto sensu é recomendada para quem pretende seguir a carreira acadêmica, sendo professor e pesquisador.

Como escolher entre um curso livre ou uma pós Data Science

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O analista de BI trabalha muito com números, métricas e indicadores | Freepik

De uma maneira simples, a sua maneira de como estudar Data Science deve ser direcionada pelos objetivos definidos para a sua carreira profissional e o seu contexto atual. Independente de qual dos dois escolher, será necessário dedicar um tempo e esforço.

E o mais interessante é que você pode optar no momento por um deles e, posteriormente, fazer o outro, tendo em vista que o mercado de trabalho está demandando profissionais cada vez mais qualificados e com vastos conhecimentos para sustentar as suas ações.

Desse modo, se o seu objetivo é aprofundar seus conhecimentos, saiba que um curso livre atende muito bem a sua necessidade. Mas, se pretende adquirir mais uma titulação, precisa optar por uma pós-graduação.

Baixe o guia completo sobre Data Science

Data Science em BI

Apresentamos informações sobre como estudar Data Science e as diferenças entre um curso livre e uma pós-graduação na área. Desse modo, salientamos os principais pontos a serem considerados para realizar uma escolha entre essas duas modalidades. Se tiver dúvidas ou quiser outros esclarecimentos, estamos à sua disposição.

Somos um Instituto de Tecnologia fundado em 1994, sendo atualmente uma referência na formação de profissionais em Tecnologia da Informação, Negócios e para a Indústria Criativa.

Neste sentido, a nossa proposta está além do ensino da tecnologia em si, priorizando a tecnologia aplicada ao contexto de negócios. Ou seja, a tecnologia como uma ferramenta para o desenvolvimento das organizações com assertividade.

Visite o nosso site e conheça mais sobre os nossos cursos de MBA em Data Science.

Infnet

Apresentamos informações sobre como estudar Data Science e as diferenças entre um curso livre e uma pós-graduação na área. Desse modo, salientamos os principais pontos a serem considerados para realizar uma escolha entre essas duas modalidades. Se tiver dúvidas ou quiser outros esclarecimentos, estamos à sua disposição.

Somos um Instituto de Tecnologia fundado em 1994, sendo atualmente uma referência na formação de profissionais em Tecnologia da Informação, Negócios e para a Indústria Criativa.

Neste sentido, a nossa proposta está além do ensino da tecnologia em si, priorizando a tecnologia aplicada ao contexto de negócios. Ou seja, a tecnologia como uma ferramenta para o desenvolvimento das organizações com assertividade.

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Categorias: Data Science Big Data