Neste artigo você encontrará:
Uma batalha de titãs: Power BI vs Google Data Studio. Qual será a melhor ferramenta para análise de dados e visualização de informações?
Ambos os softwares são líderes nessa categoria, mas, embora sejam ferramentas poderosas, elas possuem diferenças significativas entre si. Essas diferenças são vistas em termos de recursos, facilidade de uso, integração e preço.
Neste artigo, vamos comparar o Power BI e o Google Data Studio, explicando o que é e como funciona cada um. Esperamos que isso ajude você a escolher o melhor para as suas necessidades. Continue lendo e descubra!
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O que é Power BI
Power BI é uma plataforma de análise de dados da Microsoft que permite coletar, transformar e visualizar informações em dashboards interativos e relatórios personalizados.
Com ele, usuários podem se conectar a diversas fontes de dados através de integrações, como Excel, Google Sheets ou Azure, por exemplo. A plataforma oferece diversos recursos de análise, como gráficos, mapas, tabelas, filtros, entre outras.
O Power BI é amplamente utilizado em empresas de diversos setores para gerenciamento de dados e tomada de decisões baseadas em dados. Se você pretende trabalhar na área ou já está se especializando, é bastante importante estudar este programa!
O que é Google Data Studio
O Google Data Studio é uma plataforma gratuita de visualização de dados e criação de relatórios interativos. Ele também permite aos usuários a conexão com diversas fontes de dados.
O Data Studio permite a criação de gráficos, tabelas, mapas e outros elementos para apresentar informações de maneira clara e compreensível. A plataforma também oferece recursos de colaboração e compartilhamento de relatórios, além de integração com outras ferramentas do ecossistema Google, como o Google Ads e o Google Cloud.
É possível considerá-lo relativamente menos popular no mundo corporativo do que o Power BI, mas, ainda assim, seu uso é extenso.
O que exatamente difere os dois softwares? É o que veremos a seguir.
Power BI vs Google Data Studio: semelhanças e diferenças
Para explicitar bem a comparação entre as ferramentas, vamos falar por pontos. Confira:
- Recursos
O Power BI é uma plataforma completa. Com ela, você pode realizar a visualização de informações, análise e gerenciamento de dados em um só lugar. Ela oferece uma ampla variedade de recursos, incluindo relatórios avançados, dashboards dinâmicos e recursos de inteligência artificial.
O Google Data Studio, por outro lado, é mais simples e mais direcionado para visualização de informações. Ainda que ele se integre facilmente com outros produtos do Google, ele não possui as mesmas capacidades de análise e integração de dados que o Power BI oferece. Ele também é mais limitado em termos de recursos de personalização, o que significa que pode ser mais difícil criar relatórios e dashboards personalizados.
- Facilidade de uso
Como o Power BI é uma ferramenta mais complexa, ele pode ser mais difícil de usar para usuários iniciantes. Há uma curva de aprendizado mais íngreme para atravessar, que requer habilidades de programação para aproveitar ao máximo todos os seus recursos. Uma vez que você aprende a usá-lo, aí, sim, o Power BI pode ser uma ferramenta incrivelmente poderosa.
Já o Google Data Studio é bem fácil de usar e é ideal para usuários sem habilidades técnicas avançadas. Ele é intuitivo, com recursos drag-and-drop que tornam a criação de relatórios e dashboards rápida e ágil. Ele também possui uma ampla comunidade de usuários e muitos recursos de ajuda disponíveis na web, então você pode encontrar respostas para suas perguntas rapidamente.
- Integração
O Power BI se integra facilmente com uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo banco de dados, planilhas e serviços de nuvem. Além disso, ele se integra com outras ferramentas da Microsoft, como o Excel e o SharePoint, tornando-o uma opção atraente para empresas que já usam essas ferramentas.
O Google Data Studio é mais direcionado para a integração com outros produtos do Google, como Google Drive, Google Analytics e Google Sheets (embora esse também possa ser integrado ao Power BI). Para outras fontes, a plataforma pode não ser a mais indicada.
E aí, escolheu o seu preferido na “luta” de Power BI vs Google Data Studio? De forma geral, dá para se entender que o primeiro é ideal para quem busca uma solução complexa, e o segundo para quem precisa de algo mais simples. Por isso, aliás, o Google Data Studio é gratuito e o Power BI não.
De qualquer maneira, para trabalhar com qualquer um deles, é preciso ter habilidades analíticas e entender sobre ciência de dados. Se você está aqui, certamente tem interesse em desenvolver essas habilidades. Aproveite, então, para conhecer os cursos do Infnet que podem te ajudar nessa área: Bootcamp Data Science, Data Analytics & Machine Learning, Pós-Graduação MIT em Engenharia de Dados: Big Data, Data Science & Big Data e Faculdade EAD em Banco de Dados (Engenharia de Dados).
