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Hadoop é uma plataforma de software de código aberto para armazenamento e processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores. A plataforma Hadoop foi criada pelo Apache Software Foundation e é amplamente utilizada para processar e analisar grandes conjuntos de dados, incluindo dados não estruturados e semiestruturados.
Essa plataforma pode auxiliar — e muito — no cotidiano de um profissional de Cloud Computing, especialmente pelas funcionalidades e utilidades que ele apresenta. Quer entender melhor sobre o assunto? Então acompanhe a leitura.
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O que é Hadoop?
O Hadoop utiliza o sistema de arquivos distribuído Hadoop (HDFS) para armazenar e distribuir dados em vários nós do cluster, e o MapReduce para processar e analisar esses dados de forma distribuída. O MapReduce é um modelo de programação que permite que os desenvolvedores criem aplicativos que possam ser executados em clusters de computadores, dividindo o trabalho em tarefas menores que podem ser executadas simultaneamente em diferentes nós do cluster.
Além do HDFS e do MapReduce, o Hadoop também inclui uma série de outras ferramentas e componentes, como o YARN (Yet Another Resource Negotiator), que gerencia os recursos do cluster, e o Hive, que fornece uma interface SQL-like para consultas de dados. O Hadoop é amplamente utilizado em empresas e organizações em todo o mundo para análise de big data e processamento de dados distribuídos.
Para que serve a plataforma Hadoop?
A plataforma Hadoop serve para processar e analisar grandes volumes de dados, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A plataforma é capaz de lidar com conjuntos de dados que são muito grandes para serem processados em uma única máquina, permitindo que empresas e organizações analisem grandes quantidades de dados de maneira distribuída em um cluster de computadores.
Essa plataforma é usada em várias áreas, como análise de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial, processamento de imagens e processamento de linguagem natural. Por exemplo, empresas podem usar o Hadoop para analisar dados de vendas e clientes, identificar padrões de uso do consumidor e realizar previsões de demanda. As agências governamentais podem usar o Hadoop para analisar grandes conjuntos de dados de pesquisa e desenvolvimento, bem como para monitorar e analisar dados de segurança nacional.
Outra vantagem do Hadoop é sua capacidade de escalabilidade horizontal, permitindo que os usuários adicionem mais servidores ao cluster à medida que a quantidade de dados a serem processados aumenta. Além disso, como o Hadoop é uma plataforma de código aberto, os usuários podem modificar o código para atender às suas necessidades específicas e integrá-lo com outras tecnologias e ferramentas de análise de dados.
Em resumo, a plataforma Hadoop é usada para processar grandes volumes de dados, permitindo análises avançadas e insights em áreas como negócios, ciência, governo e outras indústrias que lidam com grandes volumes de dados.
Como a plataforma Hadoop funciona?
A plataforma Hadoop funciona usando um sistema distribuído de processamento e armazenamento de dados em clusters de computadores. O sistema é composto por vários componentes e tecnologias, incluindo o Hadoop Distributed File System (HDFS) e o MapReduce.
O HDFS é responsável pelo armazenamento dos dados em um cluster de servidores. Os dados são divididos em blocos e replicados em vários nós do cluster para garantir a segurança e a disponibilidade dos dados. O HDFS também inclui um mecanismo para transferência de dados entre nós do cluster.
O MapReduce é responsável pelo processamento dos dados armazenados no HDFS. Ele divide os dados em tarefas menores e as distribui em diferentes nós do cluster para serem processadas em paralelo. Cada nó do cluster executa as tarefas atribuídas a ele e, em seguida, os resultados são combinados para produzir o resultado final.
Outros componentes importantes da plataforma Hadoop incluem o Yet Another Resource Negotiator (YARN), que gerencia os recursos do cluster, e o Hive, que fornece uma interface SQL-like para consultas de dados.
Para usar a plataforma Hadoop, é necessário configurar um cluster de servidores com o software Hadoop instalado. Em seguida, os dados podem ser carregados no cluster usando o HDFS e depois processados usando o MapReduce. Os desenvolvedores podem escrever aplicativos personalizados usando o modelo MapReduce ou usar ferramentas de alto nível, como o Hive ou o Pig, para processar os dados.
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