A análise de dados é fundamental para as empresas hoje em dia, pois ela ajuda a tomar decisões inteligentes e baseadas em fatos. Nesse sentido, uma técnica muito usada é a escala Likert.
A escala Likert é uma forma organizada de descobrir o que as pessoas pensam e sentem. Neste texto, vamos te mostrar como fazer essa análise, desde o começo da pesquisa até a interpretação dos resultados. Acompanhe!
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O que é escala Likert?
A escala Likert é uma técnica que auxilia na compreensão do que as pessoas pensam sobre algo. Ela foi criada por um psicólogo chamado Rensis Likert e, a partir dela, é possível compreender o quanto um indivíduo concorda ou discorda de alguma informação específica.
Geralmente, a escala tem 5 ou 7 pontos. Por exemplo, em uma de 5 pontos, as pessoas escolherão entre as seguintes opções:
1. discordo totalmente;
2. discordo;
3. neutro;
4. concordo;
5. concordo totalmente.
Após coletar as respostas, é possível analisar os dados e descobrir o que elas preferem e quais são as tendências sobre o assunto.
Para o que serve a escala Likert?
Essa escala é muito utilizada em pesquisas de mercado, estudos de opinião, pesquisas sobre satisfação do cliente e em várias outras áreas de estudo social.
Os resultados obtidos com ela permitem que os interessados entendam as preferências, as tendências e as opiniões dos indivíduos, auxiliando na tomada de decisões e na formulação de estratégias eficazes.
Uma vantagem da escala Likert é a possibilidade de comparar e analisar dados de diferentes grupos ou ao longo do tempo, o que proporciona ricos insights para melhorar produtos, serviços ou políticas.
Qual é a importância da escala Likert?
Como já mencionamos, essa ferramenta permite captar informações importantes sobre a opinião das pessoas a respeito de determinado assunto. Algumas vantagens de aderir a ela em suas pesquisas são:
- Mensuração completa — permite medir posicionamentos e percepções em relação a um tema de forma mais detalhada e abrangente.
- Flexibilidade na análise — os resultados podem ser analisados para identificar tendências gerais ou por grupos específicos, compreendendo diferentes perspectivas mais profundamente.
- Comparação entre grupos ou ao longo do tempo — auxilia na identificação de diferenças significativas e mudanças de percepção, contribuindo para uma análise mais completa e contextualizada.
- Embasamento empírico — oferece uma abordagem quantitativa para coletar e analisar dados, tornando as decisões baseadas nessas informações mais objetivas e fundamentadas empiricamente.
Como fazer análise de dados com escala Likert?
Fizemos um passo a passo detalhado para você colocar em prática uma pesquisa com a escala Likert da maneira mais adequada. Veja também como analisar e interpretar os dados coletados. Confira!
- Defina seus objetivos de pesquisa — identifique claramente quais aspectos você deseja investigar.
- Crie o questionário — formule perguntas claras e concisas que reflitam as atitudes, opiniões ou percepções que você deseja medir.
- Estabeleça a escala de resposta — escolha o número de pontos. Geralmente, são 5 ou 7, mas você pode ajustar conforme a necessidade da sua pesquisa.
- Aplique do questionário — com instruções bem específicas, administre o questionário aos participantes e solicite que eles respondam de acordo com a escala Likert estabelecida.
- Colete as informações — recolha todas as respostas dos participantes e registre-as de forma organizada, associando cada uma à pergunta correspondente.
- Análise os dados — calcule as estatísticas descritivas, como a média e o desvio padrão, para cada pergunta para ter uma visão geral das respostas e identificar tendências.
- Interprete os resultados — analise os resultados tendo em vista seus objetivos de pesquisa e faça interpretações sobre as atitudes, opiniões ou percepções dos participantes em relação ao assunto estudado. Quando se deseja saber o nível de satisfação do seu cliente, por exemplo, veja a média das respostas e quais grupos parecem menos satisfeitos para saber o que melhorar.
A escala de Likert é simples de ser aplicada e garante maior profundidade para a análise de dados. Com essas dicas, fica fácil compreender sua importância e usá-la corretamente em suas pesquisas.
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