Em diversas áreas de atuação é necessário lidar com imensos volumes de dados, principalmente quando se trata de pessoas e processos nas empresas. Assim, tanto no segmento da saúde, como na educação, é preciso compreender e utilizar software para análise de dados qualitativos, que prezam pela experiência e opinião do usuário.
Esses tipos de dados não se prendem 100% a fórmulas matemáticas, conforme é comum na Data Analytics e Data Science. Nesse artigo, você vai ler e entender tudo sobre os softwares que podem melhor ser utilizados para esse propósito.
Além disso, também vai conhecer um pouco mais da análise qualitativa de dados e como ela pode ser útil em várias áreas. Acompanhe a leitura abaixo e aproveite.
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Data Analysis
O que é análise de dados qualitativa?
Análise de dados qualitativa é uma abordagem de pesquisa que visa compreender a complexidade e a profundidade de um fenômeno ou problema através da coleta e análise de dados não-numéricos, como entrevistas, observações e dados textuais.
Diferentemente da análise de dados quantitativa, que se concentra na quantificação e na estatística, a análise de dados qualitativa é mais descritiva e exploratória, buscando compreender a profundidade e a riqueza dos dados coletados e também analisando onde eles podem ser utilizados.
Para que serve a análise de dados qualitativa?
Na análise de dados qualitativa, é utilizada uma variedade de técnicas para examinar os dados, como a codificação, categorização e identificação de padrões e temas emergentes.
O objetivo é identificar insights significativos e compreender as complexidades e nuances do fenômeno ou problema em questão.
Essa abordagem é frequentemente usada em:
- estudos sociais;
- antropológicos;
- psicológicos;
- de saúde pública,
Ou seja, é utilizada onde o objetivo é explorar as perspectivas, experiências e comportamentos dos participantes de um estudo.
Programa para análise de dados qualitativos: quais posso utilizar?
Dentre as várias opções do mercado, apresentamos 6 ferramentas de análise e visualização de dados úteis aos seus propósitos, confira abaixo e conheça melhor cada uma delas.
1 - KNIME Analytics Platform
KNIME é uma plataforma de programação visual para manipular, analisar e modelar dados. Possui mais de 1 mil módulos e centenas de exemplos prontos para uso e suporta dispositivos Windows, macOS e Linux.
2 - R
R é uma linguagem de programação utilizada para pesquisa em metodologia estatística e possui um conjunto integrado de software para manipulação de dados, cálculo e exibição gráfica. Roda no Unix, Windows e macOS.
3 - Tableau Public
Tableau Public é um aplicativo de análise e visualização de dados que permite aos usuários publicar dados interativos na web. Possui uma versão gratuita limitada a 1 GB de armazenamento de dados e 1 milhão de linhas de dados.
4 - Orange
Orange é uma ferramenta de análise e visualização de dados de código aberto desenvolvida na Universidade de Ljubljana, na Eslovênia. Suporta Windows, macOS e Linux e permite aos usuários extrair dados via programação visual ou scripts Python em uma janela de terminal.
5 - DataMelt
Data Melt é uma plataforma computacional para análise estatística de Big Data e visualização científica. Suporta muitas linguagens de programação, incluindo Python, BeanShell, Groovy, Ruby, Java e outras. Roda em dispositivos Windows, Linux, macOS e Android.
6 - OpenRefine
Open Refine é uma ferramenta para lidar com dados confusos, que executa várias tarefas em dados, incluindo limpeza, transformação e formatação de dados.
Não é a melhor ferramenta para grandes bancos de dados, mas continua sendo uma opção importante, é prática de utilizar e está disponível para download no Windows, macOS e Linux.
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