Com o crescimento do uso de computadores, dispositivos móveis, Internet das Coisas (IoT) e da digitalização de processos em geral, estamos produzindo cada vez mais dados. Mas você sabe o que é análise descritiva de dados?
Atualmente, empresas de diferentes segmentos já são capazes de coletar uma grande quantidade de dados. No entanto, não basta somente coletá-los, é preciso saber analisá-los para tomar decisões mais estratégicas.
Neste artigo, entenda o que é análise descritiva de dados, qual é a sua função e aplicação. Acompanhe!
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Data Analysis
O que é análise de dados?
A análise de dados é o processo de transformar dados em insights para a tomada de decisões mais estratégicas. Vale lembrar que dados não precisam ser números necessariamente.
Logo, isso ganha cada vez mais relevância já que estamos na chamada era do Big Data. Para entendermos o conceito de Big Data, podemos subdividi-lo em cinco categorias ou em “5 V’s”:
- Volume: uma grande quantidade de dados é gerada todos os dias;
- Velocidade: esses dados são gerados com grande velocidade nos processos;
- Variedade: eles podem ser gerados de diferentes formas, como documentos, planilhas, imagens, vídeos, áudios, entre outras;
- Veracidade: levando em consideração que uma grande quantidade de dados já pode estar desatualizada, não correspondendo mais à realidade, eles são atualizados sempre;
- Valor: para que uma grande quantidade de dados tenha valor, é preciso analisá-la.
O que é análise descritiva de dados?
A análise descritiva é um dos quatro tipos de análise de dados. Ela está relacionada à estatística descritiva e é uma das mais usadas tanto no meio empresarial quanto no acadêmico.
O objetivo de um profissional ao optar pela análise descritiva é relatar o que ocorreu com base em dados. Assim, ela pode ser entendida como a fase inicial do estudo dos dados coletados.
Por meio de métodos da estatística descritiva, é possível organizar, resumir e descrever as características dos dados coletados, diferentes tipos de gráficos e tabelas, além de medidas como porcentagem, índices e médias, são ferramentas descritivas.
Quais são os outros tipos de análise de dados?
Como já falamos, além da análise descritiva, temos outros três tipos de análise de dados. Veja a seguir.
- Análise diagnóstica: por que certo fato ocorreu?
Na análise diagnóstica, o objetivo é compreender e explicar o que foi percebido na análise descritiva. Nesse momento, começam a surgir insights com base no passado, a fim de entender o que deve ser ajustado numa ação específica para que se consiga melhorar os resultados.
- Análise preditiva: o que vai ocorrer?
Na análise preditiva, o objetivo é considerar dados relevantes no decorrer de um período para procurar padrões de comportamento e suas variações, assim como prever o comportamento no futuro.
- Análise prescritiva: o que fazer se certo fato ocorrer?
Ao contrário da preditiva, a análise prescritiva não busca prever o comportamento no futuro. Seu objetivo é trazer informações dos possíveis impactos de um determinado fato.
Qual é a função da análise descritiva?
Na análise descritiva, como falamos acima, são utilizados métodos da estatística descritiva para organizar, resumir e descrever as características dos dados coletados.
Assim, fica mais fácil perceber que sua função é fornecer uma base de conhecimento que sirva de suporte para análises posteriores, como a diagnóstica, a preditiva e a prescritiva.
Qual é a sua aplicação?
A análise descritiva pode ser aplicada em diferentes áreas de um negócio, como Marketing e Vendas. Como falamos, o seu objetivo é entender o que ocorreu para a tomada de decisões imediatas.
Um exemplo de análise descritiva é a visão do faturamento de um negócio em um determinado período.
Como você pode perceber, na sociedade conectada, produzimos cada vez mais dados. Entretanto, além de coletá-los, é fundamental saber analisá-los para tomar decisões mais estratégicas.
Por conta disso, está em alta a demanda por profissionais que dominem o tratamento e a análise de tais dados utilizando as ferramentas mais adequadas.
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