Os termos Big Data, Análise de Dados, Machine Learning e alguns outros, têm aparecido cada vez mais nos debates sobre como otimizar a nossa experiência na internet. E não poderia ser diferente!
Com a dimensão que o espaço virtual ocupa hoje e a alta circulação de usuários nas redes, a quantidade de dados gerados é gigante. Saber como interpretar essa informação pode ser o diferencial para entender como alcançar o público-alvo e melhorar a presença da marca no mercado digital.
Não é atoa que o mercado de analista de dados foi cotado pelo Fórum Econômico Mundial como a área com o maior potencial de crescimento até 2025! Interessado em saber mais sobre essa profissão do futuro e como ingressar no mercado de trabalho? Confira nossa lista com os melhores cursos para começar a sua jornada, confira!
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Data Analysis
Como escolher o melhor curso para você?
Antes de começar a indicar qual curso você deve fazer, vamos ao princípio: o que faz o analista de dados?
A função do analista de dados é extrair, catalogar, analisar e gerar insights a partir de um grande volume de dados. Através desses dados coletados, o profissional vai traçar padrões da forma como os usuários interagem e se deslocam em rede. Com isso, ele traz informações que serão estratégicas para descobrir um ponto fraco, encontrar uma oportunidade ou aprimorar o serviço de uma empresa. Para tanto, o mercado de trabalho espera que um analista de dados seja capaz de:
- Explorar dados de fontes primárias e secundárias;
- Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes;
- Analisar e interpretar os resultados por meio do uso de ferramentas e técnicas estatísticas;
- Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados;
- Identificar novas oportunidades para melhoria de processos;
- Criar e apresentar relatórios para os gestores;
- Projetar, criar e manter bancos de dados e sistemas de dados;
- Corrigir problemas de código e problemas relacionados aos dados da empresa.
Por não existir uma formação obrigatória e seguir um eixo menos centrado nas faculdades de “comunicação”, como em outras profissões que cresceram com o mercado digital, existem diversos caminhos para se profissionalizar. Por isso é importante que o curso de sua escolha traga segurança para desempenhar as tarefas listadas!
Tipos de cursos sobre análises de dados
Com essa possibilidade de escolher entre os diferentes caminhos para se profissionalizar como analista de dados, recomendamos que fique de olho em qual opção melhor se encaixa com a sua disponibilidade, seja de tempo, investimento ou forma de aprendizado. Por isso vamos falar um pouco sobre as diferentes modalidades de cursos que temos no mercado hoje.
- Graduação
Como já foi dito, não existe uma formação obrigatória, porém, estudantes de faculdades como tecnologia da informação, computação, engenharia e ciências exatas tem uma facilidade para ingressar na área. São formações que geralmente já possuem um conteúdo semelhante ou que servem como base para as tarefas desempenhadas na análise de dados. Recentemente já é possível encontrar instituições que oferecem um direcionamento ainda durante a graduação em análise de dados, Data Science e Big Data
- Pós-Graduação
Com o aumento da demanda por profissionais em análise de dados, um dos primeiros caminhos a se popularizar como um formador do mercado foi as pós-graduações. Faculdades de tecnologia, administração e ciência da computação são as principais áreas de fomento dessa especialização. É um caminho muito procurado por profissionais recém formados ou em busca de uma recolocação no mercado de trabalho.
- Cursos livres
Uma modalidade que tem crescido muito e que novas instituições constantemente têm surgido com a oferta é a de cursos livres em análise de dados. Em geral, possuem uma carga horária mais curta e tem o foco em modalidades e técnicas específicas dentro da área. É o ideal para quem quer aprender a introdução da análise de dados antes de investir mais a fundo na área.
Também é uma opção para profissionais que já trabalham com análise de dados, mas querem aprofundar técnicas específicas e buscar por certificações que valorizem o currículo. São considerados cursos “livres” por terem menos exigências de formação prévia para quem quiser ingressar.
- Bootcamp
Bootcamp é uma modalidade até parecida com os cursos livres, porém, a grande diferença está na intensidade e velocidade com a qual as aulas são apresentadas. É um método de ensino que prioriza a imersão e que é ideal para quem quer desenvolver suas habilidades em um curto espaço de tempo. O grande foco não é só a teoria, mas também a prática da profissão de analista de dados.
Os melhores cursos para começar a carreira!
Agora que você sabe mais sobre o que faz um profissional em análise de dados e o que é requisito para se tornar um, vamos a uma lista com os cursos mais conceituados para quem está ingressando nesse mercado de trabalho!
O Instituto Infnet é uma referência no mercado de tecnologia da informação e marketing digital, além de ter uma metodologia voltada para a prática e o mercado de trabalho. Neste bootcamp, o aluno tem a opção de cursar o módulo de 6 meses (matutino) ou 12 meses (noturno). Através de projetos 100% práticos, você usará as principais ferramentas do campo e dominará tecnologias de alta demanda internacional como: Python, Tensorflow, Power BI, SQL e mais.
A Udemy é uma plataforma de cursos online que possui um reconhecimento do mercado como uma formadora de profissionais em diversas áreas do mercado digital. O conteúdo aborda a aplicação da linguagem de programação Python com foco em finanças, investimentos e análises de dados. É voltado para alunos que têm zero experiência em programação, mas que desejam aproveitar o curso para desenvolver habilidade em Python.
Um bacharelado inovador em que você vai do zero até os conceitos e as competências necessárias para atuar em uma das áreas mais promissoras no mercado de trabalho. Como cientista de dados, você se torna capaz de realizar análises, processar grandes volumes de dados, construir soluções de aprendizagem de máquina, inteligência artificial e muito mais. Você aprende desenvolvendo projetos, com uma metodologia ativa, em que o foco está no aluno e na aprendizagem.
É um programa de pós-graduação vinculado à Pontifícia Universidade Católica do Paraná. É um curso de especialização totalmente online com professores do Brasil e de fora, com o objetivo de desenvolver habilidades de construir sistemas, escolher componentes, direcionar estratégias, fazer migrações e desenvolver ambientes seguros. A carga horária é de 360 horas com uma metodologia exclusiva de aulas ao vivo e vídeo aulas.
Quer aprender mais sobre o assunto?
Confira mais sobre o Infnet! Somos um Instituto de Tecnologia, que foi fundado em 1994, e hoje é uma referência para a formação de profissionais em Tecnologia da Informação, Negócios e Mercado Digital. Nossa proposta está além do ensino da tecnologia em si, mas prioriza a tecnologia aplicada ao contexto de negócios. Ou seja, um aprendizado voltado para a prática e otimização da performance do profissional no mercado de trabalho.
Confira mais alguns motivos para fazer parte do Instituto Infnet:
- Qualidade acadêmica: é reconhecido pela excelência acadêmica, tendo sido avaliado com nota máxima pelo Ministério da Educação (MEC) em sua última avaliação.
- Relevância no mercado: tem parcerias com empresas do setor, o que aumenta as chances de os alunos conseguirem boas oportunidades de emprego.
- Flexibilidade: oferece uma variedade de cursos em diferentes formatos, incluindo cursos presenciais e online, cursos de graduação e pós-graduação, e cursos de curta duração.
- Infraestrutura: possui uma infraestrutura moderna e bem equipada, incluindo laboratórios de informática, biblioteca e salas de aula confortáveis. Isso proporciona aos alunos um ambiente propício para o aprendizado e para o desenvolvimento de habilidades práticas.
- Networking: oferece oportunidades para os alunos se conectarem com profissionais e empresas do setor, através de eventos, palestras e parcerias. Isso pode ser uma vantagem significativa para os alunos que desejam construir uma rede profissional sólida.
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