A formação em Data Science está sendo uma das mais procuradas atualmente, mas muitas pessoas ficam em dúvida em como estudar Data Science e qual é a diferença entre um curso livre ou uma pós-graduação. De fato, é preciso conhecer os dois tipos para entender os impactos sobre a sua carreira profissional.
Entenda com esse artigo qual é a diferença entre esses dois tipos de cursos e quando é melhor optar por ou por outro.
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SOBRE DATA SCIENCE
Os cursos livres ou cursos de extensão em Data Science são direcionados para o desenvolvimento de conhecimentos e habilidades específicas. Por serem cursos livres, não são regulamentados pelo Ministério da Educação (MEC), apesar de serem muito valorizados.
Ao final de um curso livre, você recebe um certificado de participação e não existem pré-requisitos, como uma graduação realizada anteriormente. Estes cursos são muito importantes para se manter atualizado e complementar o seu currículo profissional.
Em termos gerais, a carga horária de cursos livres é bem menor do que a de pós-graduações, além de ser definida de acordo com a proposta da instituição ofertante. Neste sentido, as mais adotadas pelas instituições estão entre 20 a 40 horas/aula.
No caso da pós-graduação em Data Science, existe uma característica mais formal e, principalmente, requer uma formação em nível de graduação anterior. Estes são cursos regulamentados pelo MEC e são classificados da seguinte forma:
A carga horária para especialização e MBA deve ter no mínimo 360 horas de duração, sendo que ao concluir o curso você recebe o título de especialista.
Já no caso do mestrado, a duração é em torno de 2 anos e você recebe o título de mestre. O doutorado tem uma duração de 4 anos e ao concluir você recebe o título de doutor.
É interessante observar que a pós-graduação stricto sensu é recomendada para quem pretende seguir a carreira acadêmica, sendo professor e pesquisador.
De uma maneira simples, a sua maneira de como estudar Data Science deve ser direcionada pelos objetivos definidos para a sua carreira profissional e o seu contexto atual. Independente de qual dos dois escolher, será necessário dedicar um tempo e esforço.
E o mais interessante é que você pode optar no momento por um deles e, posteriormente, fazer o outro, tendo em vista que o mercado de trabalho está demandando profissionais cada vez mais qualificados e com vastos conhecimentos para sustentar as suas ações.
Desse modo, se o seu objetivo é aprofundar seus conhecimentos, saiba que um curso livre atende muito bem a sua necessidade. Mas, se pretende adquirir mais uma titulação, precisa optar por uma pós-graduação.
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SOBRE DATA SCIENCE
Apresentamos informações sobre como estudar Data Science e as diferenças entre um curso livre e uma pós-graduação na área. Desse modo, salientamos os principais pontos a serem considerados para realizar uma escolha entre essas duas modalidades.
Se tiver dúvidas ou quiser outros esclarecimentos, estamos à sua disposição.
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