Neste artigo você encontrará:
Data Science é uma área ainda muito nova, nascida na era digital hiperconectada em que vivemos. Por isso, é comum surgirem muitas dúvidas, especialmente sobre como se tornar cientista de dados. Então, é sobre isso que vamos falar neste artigo.
A seguir, você vai entender melhor quais habilidades precisa desenvolver para trabalhar com Data Science e como se tornar um cientista de dados. Acompanhe agora para saber tudo!
GUIA COMPLETO
SOBRE DATA SCIENCE
O que esperar do trabalho em Data Science?
Antes de vermos como se tornar cientista de dados, precisamos entender como funciona o trabalho na área, que envolve uma série de atividades e habilidades.
O cientista de dados é o profissional que trabalha com a coleta, tratamento, análise e visualização de dados, a fim de tomar melhores decisões e resolver problemas complexos das organizações.
As informações extraídas dos dados permitem conhecer melhor o mercado, identificar padrões e tendências e prever eventos futuros. Tecnologias de inteligência artificial (IA) potencializam o Data Science, ao automatizar tarefas que conferem autonomia aos modelos de dados.
No dia a dia, o cientista se envolve com grandes volumes de dados de diferentes canais, dos quais extrai informação e conhecimentos para orientar decisões estratégicas. Esse trabalho acontece com a ajuda de ferramentas de analytics, business intelligence e outros softwares que permitem escalar as análises e torná-las mais inteligentes.
Como trabalhar com Data Science?
Para trabalhar com Data Science, o profissional deve desenvolver algumas habilidades técnicas (hard skills) nas áreas de matemática, estatística e programação, mas também demonstrar habilidades comportamentais (soft skills), como a capacidade de negociação e comunicação.
- Habilidades técnicas
De acordo com artigo da KPMG, a ciência de dados é uma abordagem multidisciplinar, que reúne pensamento científico, métodos estatísticos, engenharia da computação e tecnologias inovadoras.
Portanto, se você quer saber como se tornar cientista de dados, deve procurar desenvolver habilidades técnicas nestas áreas:
- Linguagens de programação e bancos de dados, como Python e SQL;
- Conceitos estatísticos, como distribuições probabilísticas e testes de hipótese;
- Tecnologias de inteligência artificial, como machine learning e deep learning;
- Ferramentas de analytics, BI e data visualization.
O cientista de dados não precisa ser um especialista em programação, estatística ou machine learning, mas as suas atividades passam por essas áreas. Por isso, é importante dominar conceitos e tecnologias para desenvolver suas tarefas e liderar equipes.
- Habilidades comportamentais
O pensamento científico é uma soft skill, ou seja, uma habilidade comportamental para saber usar esses conhecimentos de forma analítica, objetiva e sistemática, orientada para os resultados da organização.
Outras soft skills também são essenciais no dia a dia de trabalho do cientista de dados:
- Orientação a resultados;
- Capacidade de comunicação com integrantes da equipe e gerência do negócio;
- Capacidade de negociação de valores e prioridades de projetos;
- Curiosidade para buscar informações e soluções a partir dos dados;
- Conhecimento de negócio e mercado para resolver problemas importantes.
A diferença em relação às hard skills é que é mais difícil — mas não impossível — aprender e medir habilidades comportamentais, que geralmente já são parte da personalidade das pessoas. Mas é possível desenvolvê-las para se tornar um melhor profissional e se destacar no mercado.
GUIA COMPLETO
SOBRE DATA SCIENCE
- Formações
Como você deve ter percebido, o cientista de dados reúne uma série de habilidades de diferentes áreas do conhecimento. Geralmente esse profissional tem uma formação em tecnologia da informação, engenharia da computação, estatística ou matemática, por exemplo, e depois se especializa na ciência de dados.
Cursos de graduação na área ainda são muito incipientes. Mas já existem alguns cursos reconhecidos de pós-graduação em Data Science no Brasil, além de formações livres e treinamentos, que podem alavancar a sua carreira como cientista de dados.
O Instituto Infnet oferece diversos tipos de programas em Data Science, tanto online quanto presencial, para aprender a transformar dados em resultados para as empresas. Sem necessidade de conhecimento prévio em programação, você aprende no seu próprio ritmo, com projetos reais para construir seu portfólio.
Entre em contato conosco e saiba todos os detalhes de como se tornar cientista de dados!
