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Trabalhar na área de tecnologia – mais especificamente com Data Science e Big Data – é o desejo de muitos profissionais que estão ingressando neste segmento. Essa tendência começou a crescer a partir do momento que novas tecnologias começaram a chegar, como inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Porém, existe uma dúvida comum entre aqueles que estão começando a estudar sobre o assunto – e que pode gerar confusão até mesmo entre os mais experientes. Afinal, o que é Data Science, o que é Big Data e qual é a diferença entre esses dois conceitos? Será que podemos usar eles de forma intercambiada? Confira a seguir!
GUIA COMPLETO
SOBRE DATA SCIENCE
O que é Data Science?
Como o nome indica, a Ciência de Dados é uma abordagem científica multidisciplinar para a solução de problemas. Trata-se de um método que visa extrair insights dos dados que estão sendo gerados em uma quantidade cada vez maior pelas organizações em todos os setores da sociedade.
Data Science compreende o preparo dos dados para análise e o seu processamento, bem como o trabalho de apresentação dos resultados obtidos. Atualmente, o cientista de dados é um profissional chave para as empresas por oferecer respostas para problemas que não poderiam ser obtidos de outra forma.
A preparação dos dados envolve a limpeza, agregação e manipulação para que eles estejam prontos para um tipo específico de processamento. Já a parte de análise requer o uso de algum tipo de algoritmo, modelo ou inteligência artificial, que será responsável por identificar padrões e auxiliar na obtenção da resposta procurada.
O que é Big Data?
Embora também faça referência aos dados, o termo Big Data trata de uma quantidade massiva de dados que não podem ser tratados utilizando os métodos tradicionais. Além de se apresentarem em um volume maior, os dados também crescem (em quantidade) em maior velocidade e variedade.
Esses, inclusive, compreendem os “três Vs” de Big Data:
- Volume - grandes quantidades de dados não-estruturados e que podem possuir um valor desconhecido para uma organização até que sejam tratados;
- Velocidade - dados crescentes em um ritmo mais alto do que o profissional geralmente consegue lidar;
- Variedade - tipos de dados diferentes acabam sendo gerados a todo o instante e categorizá-los corretamente também é importante para tratá-los.
Big Data, portanto, refere-se à abordagem de trabalhar com uma quantidade massiva de dados em busca de respostas para os problemas de uma organização. O cientista de dados pode-se valer desse método ao oferecer soluções para uma empresa, especialmente se ela lida com dados crescentes.
Diferença entre Data Science e Big Data
Como pudemos observar, Data Science e Big Data são termos com significados diferentes, embora ambos estejam relacionados aos dados. A Ciência de Dados é uma terminologia mais ampla, um campo de estudo que se refere a diferentes formas de abordagens, métodos e metodologias que podem ser utilizadas pelos profissionais para auxiliarem as empresas.
Já Big Data é uma dessas abordagens, usada especialmente no mercado atual por conta da grande quantidade de dados que é gerada todos os dias. Esse método, inclusive, é um dos mais eficientes para encontrar insights dentro das organizações, pois lida com os dados da forma como eles precisam ser tratados, considerando os 3 “Vs” já mencionados.
A combinação desses dois conceitos por parte do profissional de dados é uma estratégia eficiente para encontrar soluções para os problemas de uma empresa. Não importa qual seja o segmento da organização, é possível reduzir custos, aumentar o faturamento, identificar clientes ou até mesmo auxiliar na tomada de decisões básicas somente utilizando Data Science e Big Data em conjunto.
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SOBRE DATA SCIENCE
Aprendizado contínuo
Manter-se atualizado sobre os diversos campos de estudo na área de dados é bastante desafiador. É por isso que o aprendizado contínuo, por meio de podcasts ou cursos, é a melhor forma de se tornar um profissional requisitado nesse meio e preparado para lidar com as diferentes abordagens que esse segmento apresenta.
O Instituto Infnet oferece diversos tipos de programas em Data Science, tanto online quanto presencial, com uma estrutura impecável, um corpo docente qualificado e a melhor preparação para o seu futuro. Sem necessidade de conhecimento prévio em programação, você aprende no seu próprio ritmo, com projetos reais para construir seu portfólio.
Entre em contato conosco, saiba todos os detalhes e tire todas as dúvidas para iniciar sua carreira como cientista de dados!
