Dataiku: O que é e como funciona?

Neste artigo você encontrará:

Para uma empresa que lida com grandes fluxos de dados, poder contar com uma solução tecnológica que facilita o gerenciamento desse volume é fundamental. Nesse sentido, o Dataiku é uma das melhores opções do mercado atualmente.

A plataforma, além de simplificar os processos, ajuda as organizações a criarem suas próprias vantagens estratégicas a partir do uso de dados. Continue conosco e entenda o que é essa ferramenta, como ela funciona e qual a sua importância para o Data Science.

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SOBRE DATA SCIENCE

capa do pdf data science, cientista de dados infnet

O que é Dataiku?

O Dataiku, que significa Data Science Studio, é uma solução tecnológica criada para auxiliar o trabalho de cientistas de dados, engenheiros de Tecnologia da Informação e líderes de análise.

Por meio dessa ferramenta, os profissionais especializados conseguem acessar, de forma centralizada, todas as fontes de dados de uma empresa, possibilitando o gerenciamento facilitado de tais dados.

homem usando ferramenta dataiku no computador com dedo na tela
Com o Dataiku, os profissionais conseguem acessar, de forma centralizada, todas as fontes de dados de uma empresa, possibilitando o gerenciamento facilitado de dados | Freepik

Como funciona a plataforma

A plataforma Dataiku apresenta uma série de recursos que ajuda as organizações a criarem suas próprias vantagens estratégicas a partir da transformação de dados brutos em previsões relevantes para as empresas. Para isso, a ferramenta oferece uma edição gratuita, além de versões corporativas pagas que apresentam recursos adicionais.

A seguir, conheça as suas principais funcionalidades:

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A sua importância em Data Science

Com a possibilidade de gerenciar uma grande quantidade de dados de forma facilitada, orquestrada e centralizada, a plataforma Dataiku é hoje uma importante ferramenta quando o assunto é Data Science, Big Data e gerenciamento de aplicativos de Inteligência Artificial.

Graças a essa solução tecnológica, é possível simplificar o trabalho dos cientistas de dados, engenheiros de Tecnologia da Informação e líderes de análise e, assim, reduzir os obstáculos da jornada de dados ao longo de todo o processo.

O resultado é um gerenciamento eficiente, que permite transformar os dados brutos em previsões claras e relevantes para as organizações – independente do seu tamanho ou nível de experiência.

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