Se você está em busca de uma plataforma de análise de dados prática e intuitiva, te apresento o KNIME. Essa ferramenta foi elaborada com objetivo de descobrir o potencial mais oculto de um conjunto de dados.
A partir dela, podemos facilmente explorar novos insights e até simular o futuro a partir de suas previsões. Quer saber mais sobre essa ferramenta de sucesso para Data Science? Fique atento aos tópicos a seguir.
GUIA COMPLETO
SOBRE DATA SCIENCE
O KNIME, ou Konstanz Information Miner, é uma ferramenta de análise de dados de código aberto que possibilita a criação de fluxos de trabalho de análise de dados, integrando diversas etapas do processo de análise. Assim, ele fornece uma interface gráfica intuitiva que permite aos usuários arrastar e soltar componentes pré-construídos para criar fluxos de trabalho personalizados.
A plataforma é utilizada para inúmeras tarefas relacionadas à análise de dados, como pré-processamento e mineração de dados, modelagem preditiva, análise estatística e visualização de dados. Dessa forma, ele suporta uma ampla variedade de técnicas e algoritmos de análise de dados e oferece integração com várias ferramentas e bibliotecas populares, como R e Python.
Uma das principais vantagens do KNIME é a sua flexibilidade e capacidade de lidar com uma ampla gama de tarefas de análise de dados, desde tarefas simples até análises mais elaboradas. Ele também é altamente extensível, permitindo que os usuários criem seus próprios componentes personalizados e integrem ferramentas adicionais conforme necessário.
O KNIME é amplamente difundido em diversas áreas, entre elas ciência de dados, bioinformática, pesquisa acadêmica, indústria farmacêutica e financeira, entre outras. Sua natureza de código aberto e a comunidade ativa de usuários contribuem para o desenvolvimento contínuo e aprimoramento da plataforma.
O KNIME é uma ferramenta que oferece uma ampla gama de funções e recursos para análise de dados. Por isso, listamos as principais funcionalidades da ferramenta abaixo. Confira!
GUIA COMPLETO
SOBRE DATA SCIENCE
Para utilizar o KNIME na prática a fim de otimizar o Data Science, você pode seguir as seguintes etapas. Fique por dentro de todas a seguir:
Faça o download e instale o KNIME a partir do site oficial. Certifique-se de escolher a versão adequada para o seu sistema operacional.
Ao abrir o KNIME, você será apresentado à interface principal. Ela consiste em uma área de trabalho central, onde você criará seu fluxo de trabalho, e uma barra de ferramentas com vários menus e ícones.
Clique em “File” na barra de menu e selecione “New Workflow”. Assim, criará um novo fluxo de trabalho vazio.
Na área de trabalho do KNIME, você encontrará uma barra lateral com vários nós divididos em categorias, como “IO” (entrada/saída), “Data Manipulation” (manipulação de dados) e “Analytics” (análise). Arraste e solte os nós relevantes para o fluxo de trabalho.
Conecte os nós arrastando uma linha de saída de um nó para a entrada de outro. Isso define a ordem em que os nós serão executados no fluxo de trabalho.
Clique duas vezes em um nó para abrir a sua janela de configuração. Lá, você pode definir as opções e os parâmetros específicos do nó, como a seleção das colunas de dados, configurações de análise ou ajustes de modelo.
Já com todos os nós configurados, é possível executar o fluxo de trabalho clicando no botão “Execute” na barra de ferramentas. Desse modo, executará cada nó no fluxo de trabalho na ordem especificada.
À medida que os nós são executados, você pode visualizar os resultados gerados por meio de nós específicos de visualização, como gráficos ou tabelas. Eles podem ser adicionados ao fluxo de trabalho e configurados para exibir os dados relevantes.
Após concluir a análise, salve o fluxo de trabalho para futuras referências ou compartilhamento. Salve em formato KNIME (.knwf) para preservar a estrutura do fluxo de trabalho.
Essas são apenas as etapas básicas para usar o KNIME no dia a dia. Vale ressaltar que a ferramenta oferece uma ampla gama de recursos e funcionalidades avançadas que podem ser exploradas à medida que você ganha mais experiência com a plataforma.
Além disso, há uma comunidade ativa de usuários do KNIME que fornecem suporte, tutoriais e exemplos para ajudá-lo a aproveitar ao máximo a ferramenta e suas análises de dados.
Se você busca estar a par de todas as novidades da área de dados e outras tendências do mercado, inscreva-se agora em nossa especialização. Assim, você será um especialista no assunto!
O Instituto Infnet é a maior faculdade de tecnologia do Rio de Janeiro, com mais de 27 anos de história e mais de 20 mil alunos formados.
MAIS INFORMAÇÕES