A pós-graduação Data Science é uma especialização que está sendo muito procurada e valorizada nos últimos tempos, pois a profissão de cientista de dados está sendo muito demandada pelas empresas.
Veja com esse artigo o que você aprende em uma pós Data Science e como isso pode ser importante para direcionar ou redirecionar a sua carreira profissional.
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SOBRE DATA SCIENCE
Saiba quais conteúdos são abordados na pós-graduação Data Science
A metodologia utilizada em uma pós-graduação Data Science combina métodos científicos, estatísticas e análise de dados para alcançar o seu objetivo. Além disso, é importante salientar que esta área anda lado a lado com a Inteligência Artificial e outras tecnologias.
Um cientista de dados precisa saber implementar inovações e interpretar e analisar as tendências de mercado. Neste sentido, em sua formação são priorizados os conteúdos voltados para desenvolver as habilidades de lógica e estatística.
Desse modo, a grade curricular da pós-graduação Data Science é bastante dinâmica e constantemente atualizada, tratando dos seguintes tópicos:
- Network science e visualização de dados com Gephi;
- Processamento e mineração de texto;
- Estatística para Cientistas de Dados;
- Análise exploratória de dados;
- Mineração de dados para séries temporais;
- Modelos preditivos;
- Análise de clusters;
- Visualização e relatórios de segmentos.
Conheça as habilidades desenvolvidas na pós-graduação Data Science
- Desenvolver soluções de gerenciamento e processo de dados estruturados e não estruturados, com utilização das tecnologias emergentes;
- Aprimorar os conhecimentos e vivências práticas das áreas de gestão, marketing competitivo, e implementação e gestão de ambientes;
- Trabalhar com cenários reais para integração de soluções e processamento de grandes volumes de dados usando:
- Data Mining e algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;
- Visão sistêmica de processos tratando os dados;
- Uso legal da informação e regulação legal.
Desse modo, o cientista de dados precisa dominar a parte técnica, sendo que atua muito próximo da gestão organizacional. Por isso, é importante desenvolver uma formação na perspectiva interdisciplinar e na visão orientada a resultados.
Neste sentido, vamos apresentar algumas das competências que são esperadas do profissional ao concluir uma pós-graduação Data Science:
- Transformar dados não estruturados em dados estruturados;
- Com base nas técnicas orientadas por dados, resolver os problemas de negócios;
- Ter domínio sobre as linguagens de programação, tais como: R e Python, bem como sobre os bancos de dados, como MySQL e Postgres;
- Grande conhecimento de estatística, inclusive testes e distribuições;
- Capacitado para usar técnicas analíticas, como machine learning, deep learning e análise de texto;
- Comunicar e colaborar tanto com TI quanto com a gerência;
- Identificar tendências nos dados para melhorar o resultado financeiro;
- Utilizar técnicas de visualização de dados e criação de relatórios.
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Apresentamos informações sobre o que você aprende em uma pós-graduação Data Science, bem como os conteúdos e habilidades que são valorizados no mercado de trabalho e, por isso, esperados do cientista de dados.
Se tiver dúvidas ou quiser outros esclarecimentos, estamos à sua disposição.
Somos um Instituto de Tecnologia fundado em 1994, sendo atualmente uma referência na formação de profissionais em Tecnologia da Informação, Negócios e Indústria Criativa.
Neste sentido, a nossa proposta está além do ensino da tecnologia em si, priorizando a tecnologia aplicada ao contexto de negócios. Ou seja, a tecnologia como uma ferramenta para o desenvolvimento das organizações com assertividade.
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- Pós-graduação presencial MBA em Data Science (Ciência de Dados);
- Pós-graduação Live (à distância) MBA em Data Science (Ciência de Dados);
- Curso de formação em Data Science & Big Data;
- Curso de formação em Inteligência Artificial (IA) & Machine Learning;
- Curso de formação em Microsoft Certified: Data Analyst Associate;
- Curso de formação em Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate;
