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Data Science, ou Ciência de Dados, é um assunto que tem despertado a atenção de cada vez mais pessoas em nossa sociedade. Trata-se de um campo de estudo que está aos poucos se desenvolvendo e atraindo o interesse não apenas do público em geral, mas também de profissionais que querem se especializar ou aprender mais sobre o tema.
Uma das dúvidas mais comuns de quem está iniciando os seus estudos sobre Data Science é: quais são as ferramentas envolvidas no processo de aprendizagem? Assim como outras tecnologias, a Ciência de Dados se vale de alguns instrumentos para o desenvolvimento de suas atividades, e as linguagens de programação representam um bom exemplo disso.
É por meio de algumas linguagens de programação que o cientista consegue transformar os dados em algo valioso para o negócio ou resolver algum problema específico – uma das principais atribuições dessa carreira. Mas quais são as principais linguagens para Data Science?
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SOBRE DATA SCIENCE
Mas o que é Data Science?
Antes de respondermos essa pergunta, vale a pena entendermos o que é Data Science e termos uma compreensão melhor do que faz o cientista de dados.
A Ciência de Dados é uma área interdisciplinar, fazendo uma interface entre ciência da computação, estatística, matemática e negócios. O trabalho do cientista envolve ações como capturar, transformar, gerar e analisar dados com o objetivo de auxiliar no desenvolvimento da empresa ou para encontrar a solução para algum problema.
Data Science, portanto, tem essa característica de ser uma ciência mais aplicada ao mundo corporativo, embora também possa se desenvolver bem no universo acadêmico. Porém, trata-se de uma carreira que surgiu diante da necessidade de lidar com a quantidade massiva de dados que geramos diariamente como sociedade – o chamado Big Data.
- Big Data
Esse é um termo amplamente utilizado atualmente para fazer referência a um grande e complexo conjunto de dados. Esses elementos podem se caracterizar por 5 Vs: volume, variedade, velocidade, veracidade e valor.
Assim, Big Data é um dos objetivos de estudo e trabalha do profissional de Data Science.
Principais linguagens para Data Science
Agora que já entendemos o que é a ciência de dados, podemos finalmente listar as principais linguagens para Data Science e como os profissionais costumam utilizá-las.
- Python
Python é a linguagem para Data Science mais popular.
A tecnologia é apreciada por conta de sua variedade de uso em compatibilidade com metodologias como deep learning, inteligência artificial e machine learning. E isso só é possível por conta da grande disponibilidade de bibliotecas nativas disponíveis.
- R
Enquanto Python se destaca por conta de seu propósito geral em Data Science, a linguagem R é mais especializada em análise estatística e geração de visualizações intuitivas. Essa tecnologia foi projetada para suportar quantidades massivas de dados e processá-las para obter insights importantes para o negócio. O diferencial é a capacidade de transformar essas informações em algo visualmente compreensível.
- SQL
A Linguagem de Consulta Estruturada, ou SQL, é vital para qualquer cientista de dados e serve para manipular os elementos armazenados em um banco de dados.
Como o trabalho desse profissional envolve a constante manipulação de bases de dados, SQL é necessário para qualquer um que se interesse por Data Science.
Outras linguagens para Data Science
Se você quer conhecer outras importantes linguagens para Data Science, vale a pena pesquisar sobre as seguintes tecnologias:
- Java
- C/C++
- JavaScript
- Scala
- Julia
- Perl
Também poderíamos citar outras tecnologias e tendências, como Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Text Mining, Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.
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SOBRE DATA SCIENCE
Onde aprender Data Science
Se você se interessa por Data Science, vai gostar de saber que há boas opções para aprender mais sobre o tema. O Instituto Infnet, referência na formação de profissionais de tecnologia, oferece cursos de pós-graduação, Training e Bootcamp para os estudantes que querem se especializar.
Confira as seguintes opções relacionadas à Data Science:
