Você já pensou em fazer uma pós-graduação MBA Data Science? Saiba que o interesse das empresas por profissionais dessa área tem crescido a cada dia. De fato, a demanda das empresas é por profissionais que estejam qualificados para tratar os dados.
O que significa dizer que devem ser capazes de coletar, estruturar e analisar os dados para identificar informações para a empresa e delinear um padrão de comportamento. De fato, estas são informações essenciais para a tomada de decisão gerencial.
Conheça com esse artigo as pós-graduações MBA Data Science que estão sendo oferecidas atualmente, bem como as principais informações sobre cada uma delas.
GUIA COMPLETO
SOBRE DATA SCIENCE
Pós-graduações MBA Data Science
- Pós-graduação MBA Data Science, Instituto Infnet
Esta é uma pós-graduação MBA Data Science ofertada pelo Instituto Infnet, uma Faculdade de Tecnologia localizada no Rio de Janeiro, que tem o objetivo de ensinar tecnologia aplicada aos negócios.
O MBA Data Science tem o seu foco em atender a demanda por profissionais aptos para transformar dados de redes sociais, mobile, processos corporativos e IoT em resultados positivos para as empresas.
Tendo isso em vista, trabalha as oportunidades da ciência de dados para resolver desafios, tomando decisões assertivas utilizando R Studio, R Markdown, Weka e Gephi. Além disso, é importante destacar que o Instituto Infnet tem uma avaliação nota 5.0 junto ao MEC.
A pós é completamente online e não exige conhecimento prévio de programação. Tem duração de 11 meses, com aulas flexíveis nas terças e quintas, de 20h às 21:30h. Sem dúvida, é uma experiência diferenciada de sala de aula online com áudio e vídeo.
Dentre as pós-graduações MBA Data Science, esta é uma das que oferece 64 aulas interativas, sendo que você terá oportunidade de tirar suas dúvidas com os professores e construir um verdadeiro networking. Este curso é para profissionais que estão com as seguintes demandas:
- Profissionais que buscam otimizar o uso de dados na empresa;
- Tomadores de decisão que precisam de mais assertividade no tratamento e análise de dados;
- Profissionais que analisam dados proveniente de redes sociais, jornais, fontes públicas e de comportamentos do consumidor;
- Quem deseja aprender a linguagem R para limpar, analisar e visualizar dados;
- Gestores encarregados da transformação digital de organizações;
- Pessoas interessadas em uma formação em Data Science e até mudando de carreira.
- Pós-graduação Data Science, Mackenzie
A pós-graduação Data Science ou Ciência de Dados do Mackenzie tem o objetivo de formar profissionais capacitados para trabalhar em equipes de negócios.
Sem dúvida, o objetivo é agregar valor a partir de sua qualificação para lidar com a base de dados, incluindo Big Data.
Nesta especialização, o conteúdo é disponibilizado por meio de videoaulas, e-books, podcasts e materiais complementares. Além disso, permite um contato direto com os professores a partir de um encontro semanal de uma hora.
Oferece a possibilidade do aluno participar ativamente dos fóruns, fazer networking com a turma e manter a interatividade com os encontros semanais.
A especialização é reconhecida pelo MEC e tem uma carga horária de 432 aulas/horas, sendo 12 meses divididos em 4 módulos.
- Pós em Data Science e Decisão, Insper
A pós-graduação Data Science e Decisão do Insper oferece uma formação aos cientistas de dados para o tratamento dos dados e suporte à tomada de decisão. Desse modo, atende profissionais com vivência de negócios e com formação de base quantitativa.
A metodologia aplicada para está baseada em atividades para que o aluno utilize os conceitos e técnicas da Ciência de Dados para resolver problemas reais de mercado. De fato, no final do curso é desenvolvida uma atividade de aplicação prática.
Além disso, a especialização trabalha as competências de design aplicadas à Ciência de Dados. Desse modo, busca facilitar a interação com negócios, identificar problemas e criar soluções a serem compartilhadas com a equipe.
A carga horária é de 424 horas/aula, sendo que são 260 aulas, 120 de experiências práticas e 44 horas de oficinas e workshops. A duração da especialização é de 18 meses, sendo que o conteúdo é dividido em trilhas de atividades integradoras.
- Pós-graduação Data Science, PUC PR Digital
Esta é uma das pós-graduações Data Science, Arquitetura de Software e Cybersecurity da PUC PR que prepara o aluno para ir além de construir sistemas e de escolher componentes, direcionando estratégias e criando ambientes seguros. Esta é uma pós-graduação vinculada à Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
É um curso de especialização totalmente online com professores do Brasil e fora. A carga horária é de 360 horas com uma metodologia exclusiva de aulas ao vivo e videoaulas. Além disso, o curso conta com 20 ferramentas auxiliares para as práticas propostas.
Ao final do curso o aluno recebe um certificado de especialista reconhecido pelo MEC.
- Pós em Data Science e Analytics, USP/ESALQ
A pós-graduação Data Science e Analytics da USP/ESALQ tem por objetivo desenvolver as competências e habilidades dos alunos, sendo que estas estão voltadas para o senso crítico, comunicação, capacidade analítica e interpretativa e resolução de problemas.
A especialização tem o propósito de oferecer ao aluno um conhecimento que o capacite para compreender as diferentes estruturas de dados, relacionando com a engenharia de dados. Além de projetos de business intelligence, data visualization e muito mais.
A carga horária é de 360 horas/aulas com mais 40 horas/aula para a realização do trabalho de conclusão de curso. A duração da especialização é de 18 meses e as horas de trabalho de conclusão, sendo que as aulas são online.
- Pós-graduação Data Science, Estácio
A pós-graduação Data Science da Estácio prioriza a formação de profissionais capazes de lidar com Big Data e o Business Analytics, mesclando teoria e prática para que possam desenvolver e organizar projetos com grandes bancos de dados.
A especialização tem a duração de 12 meses, sendo destinada a profissionais interessados no gerenciamento de informações nas empresas. Desse modo, o conteúdo trabalhado está relacionado com sistemas, softwares e outros.
Além disso, utiliza a metodologia de estudo de casos e palestras exclusivas, permitindo uma formação mais ampla e de qualidade.
- Pós-gradução Data Science e Big Data, PUC Minas Virtual
A pós-graduação Data Science e Big Data da PUC Minas prepara os profissionais para exercerem a função de Cientista de Dados, desenvolvendo as competências e habilidades. De fato, são habilidades para compreender as estratégias e necessidades do negócio.
A partir disso, podem gerenciar, projetar e desenvolver soluções de análise para grandes quantidades de dados. Para que isso seja possível, os alunos são orientados a experimentar os conceitos e aplicar as técnicas de Ciência de Dados e Big Data.
A especialização tem uma carga horária de 360 horas/aula e duração de 12 a 15 meses, podendo ser realizado o trabalho de conclusão de curso nesses últimos 3 meses. O conteúdo é dividido em 15 disciplinas de 24 horas/aula de aprendizagem cada uma.
GUIA COMPLETO
SOBRE DATA SCIENCE
- Pós-graduação Data Science, Anhembi Morumbi
A pós-graduação Data Science do Anhembi Morumbi tem o objetivo de capacitar os interessados no uso e na aplicação de ferramentas e análise de dados. Nesse sentido, a metodologia engloba métodos de machine learning e statistical learning.
A especialização valoriza a formação prática com aulas em laboratórios que atendem a demanda de infraestrutura em tecnologia necessária. Com uma duração de três semestres, o curso busca desenvolver uma visão crítica para a busca de soluções de problemas.
Além disso, está acessível para as mais variadas profissões que utilizam de ferramentas computacionais para analisar e explorar dados ligados à empresa e ao mercado.
- Pós-graduação Data Science, FAESA
A pós-graduação Data Science da FAESA oferece o que tem de mais moderno para o desenvolvimento de ambientes de Ciência de Dados. Além disso, permite a utilização de técnicas, ferramentas e análise de ambientes de dados.
O objetivo da especialização é formar profissionais capacitados para oferecer suporte ao processo de tomada de decisão empresarial. Bem como oferecer um aprofundamento dos conhecimentos na área para aqueles que já atuam como cientista de dados.
A carga horária é de 420 horas e o aluno pode decidir entre fazer o trabalho de conclusão de curso no formato de artigo ou produto. Além disso, os alunos têm acesso ao ambiente virtual para realização das aulas e atividades propostas.
- Pós-graduação Big Data (Data Science), FIAP
A pós-graduação MBA Data Science da FIAP tem o intuito de formar um profissional que seja o agente transformador na dinâmica do tratamento e análise de dados, pois o futuro do Big Data sugere uma combinação de conhecimentos e novas tecnologias para o trabalho.
Por isso, o curso oferece uma formação técnico-processual múltipla em um ambiente híbrido para a análise de dados e gestão de grandes volumes de dados. Desse modo, tem em vista a capacidade de atuar oferecendo suporte para a tomada de decisão gerencial.
A carga horária é de 360 horas/aula, divididas em módulos para distribuir todo o conteúdo a ser abordado no decorrer do curso. É desenvolvido um projeto de fim de curso intitulado “Startup One”, envolvendo os alunos na prática empreendedora.
- MBA Data Science and Analytics, POLI-USP
A pós-graduação MBA Data Science do POLI-USP tem o objetivo de formar profissionais interessados em técnicas de análise, tratamento e proteção de dados para suporte na tomada de decisão.
A carga horária do curso tem mais de 500 horas de atividades, entre aulas, práticas e orientação para desenvolvimento de um projeto. Ou seja, os Capstone Projects que são a base dos conteúdos, bem como incentivam a pesquisa interdisciplinar.
As disciplinas são oferecidas a partir da metodologia syllabus, ou seja, o aluno é o protagonista do processo de aprendizagem. Todo esse processo é realizado sob a orientação de um docente da instituição.
- Pós-graduação Data Science & Analytics, SenaiMatec
A pós-graduação Data Science & Analytics do SenaiMatec tem o objetivo de formar profissionais que entendam e implantem em seu trabalho sistemas de análise de dados de alto volume e nível de complexidade.
Para isso, fazem uso de técnicas analíticas e estatísticas e de implementação de soluções em Inteligência Artificial e Big Data. Além disso, a especialização tem uma carga horária total de 450 horas e adota a metodologia híbrida.
- Pós-graduação em Analytics e Inteligência Artificial, Data Science, FIA
A pós-graduação MBA Data Science da FIA visa formar profissionais na área aptos a lidar com problemas complexos e apoiar a tomada de decisão. Para que isso seja possível, emprega metodologias de análise de informação e algoritmos estatísticos.
O conteúdo do curso está focado na formação da cultura Data Driven com ênfase no processo decisório. Além disso, oferece um dos programas mais completos do mercado, com disciplinas específicas de Data Science.
Oferece todas as aulas de forma prática e disponibiliza para os alunos o acesso ao hackathone, palestras e eventos. As aulas são transmitidas por uma plataforma digital, permitindo interação entre alunos e professores.
- Pós-graduação Data Science, Big Data e Data Analytics, Unisinos
A pós-graduação Big Data, Data Science e Data Analytics da Unisinos objetiva formar um profissional apto a trabalhar com os dados, de modo que o cientista de dados saiba armazenar, organizar e analisar informações com segurança.
A metodologia do curso é baseada na prática, com suporte para Deep Learning, e enfatiza o tratamento de dados em diferentes instituições de mercado. Desse modo, oferece uma formação para implementar soluções que buscam otimizar a tomada de decisão.
A carga horária é de 360 horas, que são divididas em dois módulos semestrais e independentes. As aulas são via plataforma Canvas e permitem a interação entre professores e alunos, com webconferências e outras formas de compartilhar experiências.
GUIA COMPLETO
SOBRE DATA SCIENCE
MBA Data Science no Instituto Infnet
Apresentamos informações sobre a pós-graduação MBA Data Science, bem como os principais objetivos de cada modalidade para formar os profissionais para o mercado de trabalho. Apresentamos algumas das especializações que estão disponíveis no mercado.
Se tiver dúvidas ou quiser outros esclarecimentos, estamos à sua disposição.
Somos um Instituto de Tecnologia fundado em 1994, sendo atualmente uma referência na formação de profissionais em Tecnologia da Informação, Negócios e Indústria Criativa.
Neste sentido, nossa proposta está além do ensino da tecnologia em si, priorizando a tecnologia aplicada ao contexto de negócios. Ou seja, a tecnologia como uma ferramenta para o desenvolvimento das organizações com assertividade.
Visite o nosso site e conheça mais sobre os nossos cursos de Pós-Graduação em Data Science.
- Pós-graduação presencial MBA Data Science (Ciência de Dados);
- Pós-graduação Live (à distância) MBA Data Science (Ciência de Dados);
- Pós-Graduação MIT em Engenharia de Dados: Big Data;
- Pós-Graduação MIT em Engenharia de Banco de Dados Oracle, SQL Server e Cloud DB;
- Pós-Graduação MIT em Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning;
