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Já imaginou transformar dados em resultados positivos para o negócio? É o que o Talend faz, a solução tecnológica que combina integração, qualidade e governança de dados em uma única plataforma.
Ao oferecer suporte completo de gerenciamento de dados na empresa – desde a integração até a entrega –, o Talend gera também mais valor e previsibilidade ao longo de todo o processo. Leia o artigo completo e entenda o que é essa ferramenta, a sua funcionalidade e importância para Data Science.
GUIA COMPLETO
SOBRE DATA SCIENCE
O que é Talend?
O Talend foi criado em 2006, na França, inicialmente como uma simples ferramenta de integração e ETL – combinação de vários sistemas em um único banco de dados. Ao longo dos anos passou por diversas inovações, transformando-se em uma plataforma completa para gestão de dados.
Um dos seus grandes diferenciais hoje é a contribuição para uma melhor tomada de decisão da organização a partir do fornecimento e gerenciamento de dados saudáveis. Com isso, a empresa consegue gerar resultados mais positivos, independente da escala ou complexidade dos dados.
Características da ferramenta
Conheça abaixo as principais características do Talend:
- Suíte unificada para gestão de dados – foco em integração, ETL e enriquecimento de dados;
- Modelo open source – isto é, ferramenta que possui o código aberto e qualquer pessoa pode modificar ou redistribuir o software;
- Promove a integração de todo o ciclo de vida dos dados – o que possibilita o acesso de todas as pessoas envolvidas em único pipeline;
- Pode ser implantada no local, em nuvem, várias nuvens ou nuvens híbridas;
- Gera mais valor e previsibilidade ao longo de todo o processo.
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SOBRE DATA SCIENCE
Qual a sua importância para Data Science ?
Para o Data Science, o uso do Talend no dia a dia é fundamental. Afinal, um cientista de dados precisa realizar uma rigorosa análise de dados e a partir disso construir modelos e algoritmos de aprendizado de máquina.
Entretanto, em um contexto no qual existe uma expansão de dados a todo momento, há uma urgência das empresas em realizar a análise de grandes quantidades de dados em um tempo cada vez menor.
Além disso, outro ponto importante a ser lembrado é que a big data não é nada sem dados qualificados e que uma decisão baseada em dados ruins pode gerar um custo 100 vezes maior para empresa do que um erro gerado por dados confiáveis.
Desse modo, o Talend é indispensável em todo o processo, uma vez que ajuda a diminuir as complexidades do aprendizado de máquina a partir de um sistema repetitivo e escalonável, que integra a plataforma Big Data, facilitando assim o gerenciamento do fluxo interminável de dados.
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