No Brasil, os últimos anos mostraram a abertura de novas vagas em Data Science e de novos cursos na área, o que mostra que o mercado de trabalho em Ciência de Dados está em crescimento no país. Hoje o Data Science é uma área de grandes oportunidades e de boa remuneração para os profissionais.
Isso tudo porque as empresas estão aumentando seus esforços para trabalhar com dados e extrair inteligência de negócio a partir da sua análise, especialmente com investimentos em tecnologias e contratações.
A seguir, você vai saber como está o mercado de trabalho para os cientistas de dados e outros profissionais da área, além das principais tendências e onde encontrar vagas de estágio e emprego em Data Science para iniciar sua carreira. Acompanhe!
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SOBRE DATA SCIENCE
Empregabilidade: como está o mercado de trabalho em Data Science?
As empresas estão demandando profissionais que saibam trabalhar com grandes quantidades de dados para melhorar seus produtos, processos, resultados e tomadas de decisão. Uma pesquisa apontou que a demanda por profissionais da área de dados cresceu quase 500% no Brasil em 2021.
Por outro lado, as empresas têm tido dificuldades de encontrar profissionais qualificados na ciência de dados. No gráfico abaixo, você pode ver como a publicação de vagas em Data Science aumentou nos últimos anos. Mas, embora as buscas por essas vagas também tenham aumentado, ainda estão muito aquém da demanda.
Isso mostra uma grande oportunidade para os profissionais que se qualificarem. Além disso, a alta na procura e a escassez de profissionais tendem a melhorar ainda mais a remuneração dos cientistas de dados, já que as empresas querem garantir os melhores talentos.
O profissional de ciência de dados pode trabalhar em diferentes tipos de empresa, de diversos segmentos e portes. Mas, geralmente, são as grandes empresas de TI que oferecem mais oportunidades.
O profissional pode atuar como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados, especialista em machine learning, analista de BI, entre outros cargos relacionados. Quando adquirir mais experiência e conhecimento, pode se tornar um CDO (Chief Data Officer) ou CIO (Chief Information Officer), que gerenciam a área de dados nas empresas.
Onde encontrar vagas em Data Science?
Embora seja uma área nova, grandes sites de carreira já oferecem diversas vagas em Data Science, tanto de estágio quanto de emprego. Você pode consultar sites como:
O LinkedIn, aliás, é uma excelente plataforma não só para pesquisar vagas em TI, mas também para seguir empresas e profissionais que você admira, receber conteúdos que eles publicam e amadurecer seu conhecimento na área.
Existem também algumas startups focadas em recrutamento e seleção de profissionais de TI, inclusive na área de ciência de dados. Estas estão entre as principais:
Você também pode acessar diretamente os sites das empresas em que você gostaria de trabalhar. Muitas delas divulgam vagas em seus próprios canais. Estas são apenas algumas empresas que você pode consultar:
Além de acompanhar as vagas pela internet, não deixe de praticar o networking. Converse com as pessoas para conhecer novas possibilidades de mercado e demonstrar seu interesse. Muitas vezes, as oportunidades não estão nos sites, mas podem aparecer em uma conversa com a pessoa certa no momento certo.
Tendências no mercado de Data Science
Para aumentar a sua empregabilidade no mercado de ciência de dados, é importante se atualizar sobre o que as empresas estão procurando nos profissionais da área.
Além dos conhecimentos básicos em programação, estatística, inteligência artificial e ferramentas de análise, procure dominar também estes temas que estão em alta no mercado e são diferenciais nas vagas em Data Science:
- Proteção de dados pessoais e LGPD;
- Automação de coleta, tratamento e análise de dados;
- Aplicação de inteligência artificial e machine learning na ciência de dados;
- Conhecimento em Python, atualmente a linguagem mais usada na ciência de dados;
- Domínio das principais ferramentas usadas (R Studio, R Markdown, Weka e Gephi).
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SOBRE DATA SCIENCE
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- Graduação presencial em Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
- Graduação Live (à distância) em Banco de Dados (BI e Big Data);
- Pós-graduação presencial MBA em Data Science (Ciência de Dados);
- Pós-graduação Live (à distância) MBA em Data Science (Ciência de Dados);
- Curso de formação em Data Science & Big Data;
- Curso de formação em Inteligência Artificial (IA) & Machine Learning;
- Curso de formação em Microsoft Certified: Data Analyst Associate;
- Curso de formação em Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate;
- Bootcamp em Data Science, Data Analytics & Machine Learning.
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