O que é e como funciona o Amazon Kinesis Data Analytics?

Neste artigo você encontrará:

Se você está procurando uma solução para processamento de streaming em tempo real, sem dúvidas gostará de conhecer mais sobre o Amazon Kinesis Data Analytics. Esse serviço gerenciado da Amazon Web Services (AWS) permite que você processe e analise dados de streaming em tempo real, sem precisar se preocupar com a infraestrutura subjacente.

O Kinesis Data Analytics funciona integrado ao Amazon Kinesis Data Streams, um serviço de ingestão de dados em tempo real, e permite que você execute consultas e análises em tempo real em seus dados de streaming, utilizando linguagens de consulta padrão como SQL.

Com o Kinesis Data Analytics, você pode obter insights em tempo real de seus dados de streaming e tomar decisões rápidas e baseadas em dados. Neste artigo você aprenderá o que é e como este serviço pode ser útil em data analytics. Boa leitura!

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Aprenda tudo sobre Amazon Kinesis Data Analytics I Freepik

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O que é Amazon Kinesis Data Analytics?

Amazon Kinesis Data Analytics é um serviço fornecido pela Amazon Web Services (AWS) que permite a análise e processamento de dados de streaming em tempo real. Com o Kinesis Data Analytics, você pode executar consultas e análises imediatamente em seus dados de streaming usando linguagens de consulta padrão.

O serviço é altamente escalável, permitindo que você processe terabytes de dados por hora, e pode ser facilmente integrado a outros serviços da AWS para ajudar a criar soluções de streaming mais complexas.

Portanto, o Kinesis Data Analytics é uma ótima opção para empresas que precisam tomar decisões rápidas baseadas em dados em tempo real.

Como funciona o Amazon Kinesis Data Analytics?

Quando você usa o serviço, seus dados de streaming são enviados ao Amazon Kinesis Data Streams, que os armazena em shards. Em seguida, você pode configurar uma aplicação do Kinesis Data Analytics para consultar os dados em tempo real, aplicando consultas SQL em fluxos de dados em execução. As consultas executadas pelo serviço podem incluir funções analíticas e de agregação para obter insights mais complexos dos dados em streaming.

Depois que os dados são processados pela aplicação do Kinesis Data Analytics, você pode armazená-los em um repositório de dados, como o Amazon S3 ou o Amazon Redshift. O serviço é altamente escalável e pode lidar com grandes volumes de dados, permitindo que você processe terabytes de dados por hora.

Com o Amazon Kinesis Data Analytics, você pode obter insights em tempo real de seus dados de streaming, permitindo tomar decisões baseadas em dados com mais rapidez e precisão.

imagem que ilustra um trabalho em equipe
Com o Amazon Kinesis Data Analytics você pode obter insights em tempo real I Freepik

Qual a importância do Amazon Kinesis Data Analytics?

O Amazon Kinesis Data Analytics é uma ferramenta crucial para empresas que precisam processar grandes quantidades de dados em tempo real.

Com o aumento da quantidade de dados gerados pelas empresas, é fundamental que as organizações possam extrair insights úteis desses dados para tomar decisões mais informadas e estratégicas. O Kinesis Data Analytics permite que as empresas processem e analisem dados de streaming em tempo real, fornecendo insights valiosos em tempo real.

Com o serviço, as empresas podem processar terabytes de dados por hora e realizar consultas SQL padrão para obter insights mais profundos. Além disso, o serviço é altamente escalável e pode ser facilmente integrado a outros serviços da AWS, tornando-o uma ferramenta essencial para negócios que buscam soluções de streaming de dados de alta qualidade.

Em resumo, o Amazon Kinesis Data Analytics é uma ferramenta importante para empresas que buscam insights em tempo real de seus dados de streaming, permitindo que elas tomem decisões mais informadas e baseadas em dados.

Aprenda mais!

Como pôde ver, o Amazon Kinesis Data Analytics é uma ferramenta essencial para empresas que desejam extrair insights valiosos de seus dados de streaming em tempo real. Além disso, o serviço é altamente escalável, tornando-o uma opção atraente para empresas que buscam soluções de streaming de dados.

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