O que é CDC (Change Data Capture)?

Não é segredo que os processos tecnológicos que envolvem a ciência de dados estão sempre se alterando com frequência. Pensando nisso, hoje falaremos sobre o Change Data Capture, mais conhecido como CDC.

Em resumo, o conhecimento trata-se da captura de dados de alteração. Ou seja, este é definido basicamente como o processo de reconhecimento de dados que são alterados em determinado sistema de origem. Quer saber como isso funciona em detalhes? Continue a leitura e entenda!

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Qual a definição de CDC?

Figura que retrata informações tecnológicas
Figura que retrata informações tecnológicas| Freepik

O Change Data Capture tem o potencial de manter os dados sincronizados em determinados sistemas, como o de banco de dados, por exemplo. Isso é feito de forma mais simples e prática do que em outras opções em que não há essa integração, nas quais é necessário ajustes manuais ou alterações periódicas.

Dessa forma, o CDC poderá acompanhar as alterações feitas no sistema em tempo real, o que permite que a reação quanto aos outros sistemas aconteça de maneira rápida. Para que você entenda melhor, imagine que a definição exata do Data CDC seja de uma técnica que garante que todos os dados utilizados por uma empresa fiquem constantemente atualizados conforme a origem.

Como aplicar o Change Data Capture?

Se você tem um banco de dados relacional para armazenar informações importantes sobre um determinado processo, muito provavelmente você necessita atualizar os dados ali presentes com certa frequência. No caso da utilização do CDC, este acompanhará todas as modificações categorizadas, como inserções, atualizações ou exclusões.

Com isso, serão geradas notificações para todos os outros sistemas que utilizam o mesmo banco de dados. Dessa forma, todos esses sistemas poderão reagir conforme programados, atualizando a sua própria versão de dados para mostrar todas as informações que o documento de origem apresenta.

Para que isso aconteça de forma fluida, o sistema de Change Data Capture necessita trabalhar em conjunto com um serviço de mensageria. Assim, todas as notificações geradas podem ser entregues aos destinatários corretos.

Uma das opções é apostar no sistema de eventos para todas as alterações, o que garante que o envio aconteça de forma rápida. Além disso, o sistema de CDC baseado em Log de transações junto a uma plataforma de captura de dados alterados torna o processo mais fluido, evitando a sobrecarga.

Utilidade dos processos nos dias atuais

Figura que retrata a interação entre banco de dados
Figura que retrata a interação entre banco de dados | Freepik

Em um mundo cada vez mais tecnológico, milhares de dados são gerados a cada minuto. Nesse caso, torna-se óbvio afirmar que as empresas necessitam investir em sistemas que organizam essa quantidade de informações. Com o CDC, os problemas de gravações duplicadas ou de atrasos na atualização são muito menores.

Também devemos dizer que a opção pode ser utilizada para fazer a integração de micro serviços, ser utilizada em painéis de análises de business intelligence ou para pesquisas completas em banco de dados.

Em todo o caso, o profissional capacitado irá analisar como o Change Data Capture pode ajudar em cada caso específico. Por isso, para fazer as melhores escolhas com base em cada banco de dados, o ideal é manter-se sempre atualizado.

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