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Se você gosta de aprender sobre dados, certamente já notou que a maioria das empresas faz uso das informações para se tornarem mais assertivas em suas decisões. Para isso, pode-se contar com muitas tecnologias, incluindo o sistema Data Warehouse, uma opção que explicaremos em detalhes neste artigo.
Sem dúvidas, este sistema nada mais é do que um armazém de dados, onde as empresas podem ter acesso a informações importantes que fazem toda a diferença nas mais diversas análises, sendo uma grande ferramenta para o business intelligence. Quer saber mais? Continue a leitura e veja como utilizar essa opção.
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Engenharia de Dados
Definição detalhada de Data Warehouse
Antes de mais nada, por ser um tema complexo, é preciso explicar em detalhes o que significa verdadeiramente o Data Warehouse. Em outras palavras, esse sistema será responsável por consolidar e armazenar grande quantidade de informações de várias fontes diferentes, incluindo dados históricos.
Muitos definem um Data Warehouse como uma “fonte confiável”, já que através da análise de informações pode-se tomar decisões com base no que já foi feito anteriormente. Estes usuários podem fazer consultas de forma rápida, sendo também uma ótima ferramenta flexível.
Isso porque os responsáveis pelo controle podem dividir, organizar e reduzir o volume de dados a qualquer momento. Tudo para que as informações presentes sejam apresentadas de forma clara e detalhada.
Como funciona o sistema?
Este pode contar com vários bancos de dados, sendo que cada um deles pode ser organizado em formato de colunas ou tabelas. No caso, a escolha dependerá da utilidade das informações, já que as colunas podem ter descrição de dados e as tabelas podem apresentar pastas.
Basicamente, a estrutura de um Data Warehouse é composta por camadas. Existem diferentes tipos delas, sendo que a primeira é destinada a análise geral, na qual é possível encontrar relatórios e outras informações para avaliações. Já a segunda camada é feita para o acesso e a análise das informações armazenadas.
Por fim, na camada inferior fica o servidor, onde os dados efetivamente estão. Para que você entenda melhor essa estrutura, pense que os dados podem ser armazenados de dois modos, sendo eles:
- Os dados que são acessados com frequência devem ficar armazenados em unidades de rápido carregamento;
- Por outro lado, dados que são acessados com um grande espaço de tempo podem ser armazenados em sistemas mais econômicos.
Como implementar Data Warehouse?
Para implementar um Data Warehouse, é preciso primeiramente ter um banco de dados relacional para armazenar e gerenciar todos os dados. Após isso, é muito importante ter também um sistema ELT, o que vai extrair, carregar e transformar os dados em informações relevantes.
Ao final de todo o processo, será possível fazer análises estatísticas utilizando a mineração de dados. Nesse caso, o uso do Data Warehouse serve para a análise de dados específicos de um único tema, com dados integrados sobre toda uma área e com dados estáveis ou variáveis, o que pode mudar conforme a necessidade específica de grande parte das empresas.
Saiba mais sobre a opção
Agora que você já sabe tudo sobre o Data Warehouse, devemos dizer que, muito provavelmente, a empresa que utiliza este sistema também poderá utilizar o Data Lake.
Isso porque conforme a quantidade de dados aumenta naturalmente, é muito importante ter um sistema que garante a escalabilidade do armazenamento de forma simples e fácil. Esta é uma grande vantagem do Data Lake, que pode ter uma grande quantidade de informações brutas, ou seja, não especificadas.
Normalmente para se ter um sistema de Data Warehouse funcional e rápido, é preciso estudar as formas modernas em que se apresentam. Algumas questões são de importante análise, como o suporte para gráficos, SQL e armazenamento em nuvem.
