O processamento de dados é de extrema importância para as empresas que desejam trabalhar com um volume grande e diverso de dados.
Imagine, por exemplo, que você tem a tarefa de fazer cálculos e extrair informações relevantes do banco de dados do ENEM (Exame Nacional de Ensino Médio). Esse banco de dados contém diversas informações socioeconômicas e de desempenho de milhares de estudantes que realizaram os exames nos últimos 24 anos. Para dar conta da tarefa de trabalhar com essa quantidade enorme de dados, necessitamos automatizar esse processo.
O processamento de dados é, portanto, um método que organiza, cataloga e unifica um grande número de informações. Para isso, são utilizados algoritmos de análise de documentos através da incorporação de tecnologias como Big Data, Machine Learning (Aprendizado de Máquina), e inteligência artificial.
Baixe o guia completo sobre
Engenharia de Dados
Como funciona o processamento de dados?
Para realizar o processamento de dados precisamos seguir algumas etapas:
- Primeiramente, necessitamos identificar quais são os objetivos almejados para a resolução de algum problema ou efetivação de alguma estratégia;
- Com os objetivos definidos, precisamos buscar compreender quais tipos de informações podem contribuir para a tomada de decisão estratégica ou resolução do problema;
- Em seguida, realizamos a coleta de dados bem como armazenamento desses registros;
- Finalmente, levando em consideração as demandas existentes e os objetivos previamente traçados, fazemos a categorização dos dados.
Qual a importância do processamento de dados?
O processamento de dados é extremamente importante para a tomada de decisões. As informações geradas a partir do processamento de dados têm um papel estratégico na resolução de problemas em qualquer área. Portanto, podemos dizer que o processamento de dados é crucial para que as lideranças decidam qual o melhor caminho a ser tomado.
O que faz o técnico que trabalha com processamento de dados?
Quem se especializa nesse procedimento tem um papel fundamental no tratamento de informações cruciais para a empresa. O técnico que trabalha com processamento de dados é responsável por:
- Identificar os objetivos e as demandas de sua equipe;
- Elaborar documentos contendo análises que relacionam as mais diversas informações coletadas dos bancos de dados. Tal análise é fundamental para que as lideranças tenham insights para a tomada de decisões estratégicas.
- Auxiliar na solução de problemas e na decisão de caminhos possíveis, de forma inteligente e estratégica.
Nesse sentido, o técnico de processamento de dados tem um trabalho dinâmico. É movido por novos desafios diariamente e é capaz de trabalhar de maneira analítica e prática. Conheça alguns conhecimentos fundamentais para os profissionais que desejam trabalhar nessa área:
- Conhecimento de Big Data;
- Conhecimento de conceitos de estatística;
- Alta capacidade de análise;
- Boa comunicação com os mais variados tipos de profissionais;
- Conhecimento de tecnologias de análise de dados;
- Conhecimento de linguagens de programação,
- Conhecimento de Inteligência Artificial;
- Conhecimento de Inteligência de Negócios (Business Intelligence).
Para entrar no mercado de processamento de dados e adquirir essas habilidades acima citadas, o curso de Data Science do Infnet oferece uma formação completa. Confira mais informações sobre a Faculdade EAD em Ciência de Dados.
