Se você acompanha as mudanças da atualidade, você já deve ter notado que a maioria das empresas já se adequaram ao uso de dados no dia-a-dia. Mas, se pararmos para pensar sobre isso, veremos que a profissão de cientista de dados e a engenharia de Big Data estão muito ligadas.
Normalmente as empresas possuem grande número de informações. Contudo, nem todas sabem como usar essa quantidade a seu favor. Por isso, se você quer ficar por dentro das inovações e do avanço tecnológico, continue a leitura e entenda porque essa profissão está relacionada ao futuro de todos os negócios.
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Engenharia de Dados
O que é engenharia de dados?
Primeiramente, devemos entender o que faz um engenheiro de dados. Resumindo, este é o responsável por criar e administrar sistemas que transformam dados brutos em dados que possam ser coletados no momento certo.
Isso nem sempre é simples. Afinal, é comum que esses profissionais tenham que trabalhar com diferentes tipos de estruturas, desde banco de dados relacionais até banco de dados não relacionais.
Uma de suas responsabilidades é manter o nível de segurança nos sistemas de banco de dados. Além disso, terá que construir e ajustar modelos implementados, garantindo que as informações presentes sejam úteis para os usuários.
Como a engenharia de dados se relaciona com o Big Data?
Agora falando sobre o Big Data, precisamos mencionar que ele faz menção ao grande volume de dados produzidos em velocidade cada vez maior. Isso tudo faz com que a análise se torne mais complexa, já que devido à grande quantidade, muitas pessoas encontram dificuldades para acessar as informações certas.
Pensando nisso, você já deve ter entendido como funcionam as funções do engenheiro de Big Data. Em resumo, ele estará apto para entregar os dados corretos aos responsáveis pelas decisões em uma empresa.
Ou seja, munido dos dados certos, é possível impactar os consumidores de forma mais assertiva, entendendo as oportunidades do mercado, o que é um dos grandes objetivos de toda empresa.
O grande desafio da maioria dos gestores é conseguir administrar corretamente o grande número de dados que circulam na empresa diariamente. Por isso, a engenharia Big Data é tão importante no mundo atual.
Como implementar Big Data na engenharia de dados?
Implementar o Big Data na engenharia de dados pode não ser uma das missões mais simples. Isso porque, antes de mais nada, é preciso ter o conhecimento correto para buscar as informações que os gestores precisam para a tomada de decisão.
Por se tratar de um imenso mar de informações, é muito fácil se perder do objetivo central. Nesse caso, para ter um sistema fluido, é preciso entender quais problemas as informações corretas podem resolver.
Além disso, o sistema de banco de dados deve ser escolhido a dedo, de modo a garantir que este interaja corretamente com outros profissionais, incluindo o cientista de dados. Caso a fonte de dados da pesquisa seja externa, também é importante que o profissional verifique a procedência de cada informação.
Por fim, um processo de revisão é importante para evitar erros na execução de cada tarefa, já que o engenheiro de dados ficará responsável por gerir o pipeline (mapa de etapas), sendo este ligado ao processo de vendas e negociações das empresas.
Considerações gerais
Agora que você já sabe a relação do Big Data com o profissional de engenharia de dados, certamente entendeu como ambas as áreas podem andar juntas. Um bom profissional será capaz de se beneficiar da grande quantidade de dados produzidos nos últimos anos, garantindo que todas as informações analisadas possam ser úteis no momento certo.
A dica final para entender os processos e armazenar os registros de forma que tudo possa ser consultado facilmente é: mantenha-se atualizado. Assim é possível criar pipelines confiáveis e cruzar dados, arquitetando informações úteis para toda a equipe que deseja trabalhar junto ao Big Data.
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