Crescimento do mercado de trabalho em Data Science

Neste artigo você encontrará:

O mercado de trabalho em Data Science está aquecido visto que as empresas estão vivendo a transformação digital. Nesse contexto, a tecnologia se torna essencial para as organizações entrarem no ritmo e atenderem às exigências velozes e inquietas da área.

Isso porque o mercado de trabalho em Data Science quer contar com profissionais que saibam extrair valores dos dados. No cenário de transformação digital, tomar decisões com base nos dados significa correr menos riscos, o que é imprescindível diante da competitividade. Para isso, hoje é necessário ir além das planilhas do Excel e programar análises complexas com Python, R e outras linguagens da Ciência de Dados.

Grandes empresas, como Google e Netflix, utilizam algoritmos em seus produtos para otimizar a experiência do cliente e maximizar os lucros. Portanto, dá para ver que o mercado de trabalho em Data Science está em alta ꟷ e você pode aproveitar isso para a sua carreira.

Acompanhe agora algumas pesquisas que mostram o crescimento do mercado de trabalho em Data Science e como está a empregabilidade nesta área.

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SOBRE DATA SCIENCE

capa do pdf data science, cientista de dados infnet

O que dizem as pesquisas sobre o mercado de trabalho em Data Science?

Inúmeras pesquisas mostram que o campo de Data Science está em crescimento, não só no número de vagas, mas também na valorização salarial.

Uma das pesquisas que mostra isso é o relatório Empregos em Alta do LinkedIn. O levantamento mostrou que os cargos em tecnologia e análise de dados estão entre as categorias de emprego que impulsionaram o mercado de trabalho em Data Science no Brasil em 2021.

Entre eles, estão cargos como engenheiro de dados, engenheiro de softwares, desenvolvedor, analista de dados e analista de segurança cibernética.

Outra pesquisa que mostra a tendência de crescimento do Data Science é o relatório Future of Jobs 2020, do World Economic Forum. Veja que os analistas e cientistas de dados aparecem na primeira posição entre as carreiras com maior tendência de aumento de demanda:

Tabela ranqueando os cargos mais demandados pelo mercado de trabalho em data science

O site Glassdoor, que divulga vagas e salários de empresas em todo o mundo, colocou os cientistas de dados entre os 50 melhores empregos nos Estados Unidos em 2021. Melhor ainda: esse cargo ficou em segundo lugar, com média salarial de US$ 113 mil ao ano e quase 6 mil vagas abertas.

Tabela com média salarial para cada cargo possível no mercado de trabalho em Data Science

Por outro lado, a crescente demanda por cientistas de dados não consegue ser suprida pelos profissionais. Há poucos especialistas, especialmente porque Data Science ainda é uma área nova no mercado, com poucos cursos e formações.

Em 2017, o relatório Empregos em Alta havia apontado um crescimento de 650% nos cargos de cientistas de dados nos Estados Unidos desde 2012. Porém, apenas 35 mil pessoas tinham habilidades para isso naquele momento.

Desde então, mais cientistas de dados surgiram, mas a demanda por eles também seguiu crescendo. Por isso, a escassez de profissionais qualificados nessa área ainda é um problema para as empresas.

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Por que investir na carreira em Data Science?

Se a escassez de profissionais qualificados é um problema para as empresas, pode ser uma oportunidade para você ingressar com sucesso na área.

A carreira de Data Science é desafiadora, já que envolve uma série de conhecimentos em tecnologias, desenvolvimento, automação, estatística e business. Mas, se você se interessa por esses assuntos e tem vontade de aprender, tem grandes chances de se destacar no mercado de trabalho e conseguir uma boa colocação.

Agora que você já percebeu o crescimento do mercado de trabalho em Data Science e o potencial de investir nessa carreira, deve estar pensando por onde começar, não é?

Então se você quer migrar de vez para Data Science, você tem algumas opções aqui no Infnet, que é referência na formação de profissionais da área de tecnologia da informação, negócios e para a indústria criativa.

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