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O cargo de engenheiro de dados tem se tornado cada vez mais importante dentro das organizações. Afinal, nunca antes na história da humanidade produzimos e trafegamos tantos ativos digitais – e a tendência é esses números aumentarem ainda mais, já que a transformação tecnológica ainda está chegando em cada vez mais lugares.
Entretanto, embora estejamos falando de uma carreira muito promissora, ela ainda é relativamente nova e por isso pode gerar muitas dúvidas. Afinal, o que um profissional formado em Engenharia de Dados faz? Quais são as atribuições de um engenheiro de dados? E de que forma um estudante pode se especializar dentro dessa área do conhecimento?
Fizemos uma extensa pesquisa e apresentamos os dados a seguir!
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Engenharia de Dados
A Engenharia de Dados
Responsabilidades de um engenheiro de dados
Os profissionais de Engenharia de Dados geralmente são os responsáveis pela criação e manutenção de algoritmos que facilitam o acesso aos dados brutos de uma base. Entretanto, para que isso seja possível, é preciso que o indivíduo conheça muito bem a estrutura e objetivos do cliente/empresa para o qual está prestando serviço.
Ter em mente as metas de negócio pode facilitar o trabalho do especialista, especialmente no caso de organizações que trabalham com dados muito complexos. Dessa forma, o engenheiro consegue aliar o conhecimento técnico com as demandas da organização, entregando uma organização de dados que faça sentido e atenda às exigências da empresa.
Também é responsabilidade do engenheiro entender sobre a otimização para a recuperação de dados. Como estamos falando de um ativo importante para as organizações, manter as informações protegidas de perdas é essencial. Além disso, as atividades desse profissional também estão ligadas à construção de relatórios e dashboards que facilitem a compreensão dos dados por outras pessoas.
O que faz na prática
Entendemos quais são as responsabilidades de um engenheiro de dados. Mas o que esse profissional faz na prática, no dia a dia de suas funções?
De acordo com o DataCamp – plataforma de estudos ligados às carreiras de dados – o engenheiro precisa desenvolver uma arquitetura de dados utilizando diversas tecnologias e linguagens de programação diferentes, como Python, Java e Scala. Além de construir essa estrutura, o profissional também precisa testá-la com frequência, expandi-la quando necessária e aplicar mudanças de acordo com a necessidade do negócio.
O engenheiro também trabalha em conjunto com o cientista de dados e o analista de dados para promover insights e embasar as decisões empresariais. Os profissionais fazem isso respondendo às perguntas da organização e refletindo sobre os dados coletados utilizando diversas ferramentas diferentes.
Ferramentas de um engenheiro de dados
Além das linguagens de programação já mencionadas, o profissional formado em engenharia de dados também vai lidar constantemente com a linguagem SQL (Structured Query Language), que é a tecnologia de consulta estruturada utilizada por padrão em banco de dados relacionais.
Outras ferramentas e tecnologias que precisam ficar no radar do engenheiro de dados são:
Essas são apenas algumas tecnologias e ferramentas necessárias para o trabalho de um engenheiro de dados. Não é necessário que o profissional domine todas elas, mas que tenha um conhecimento generalista para conseguir explorar cada uma para a realização de suas atividades.
À medida que o profissional vai se desenvolvendo, seu repertório e capacidade de lidar com mais ferramentas vai aumentando. Por isso, o importante é continuar estudando e se capacitando para se tornar um engenheiro de dados cada vez mais preparado e almejado pelas empresas.
- Apache Spark
- Data Warehouse
- MySQL
- Apache Hadoop
- MongoDB
- AWS Kinesis
- AWS RDS
- Redis
- Modelagem de Dados
- Logstash
- Google Big Query
- Kafka
- Cassandra
- Hive
- Map Reduce
- Storm
- Neo4j
Essas são apenas algumas tecnologias e ferramentas necessárias para o trabalho de um engenheiro de dados. Não é necessário que o profissional domine todas elas, mas que tenha um conhecimento generalista para conseguir explorar cada uma para a realização de suas atividades.
À medida que o profissional vai se desenvolvendo, seu repertório e capacidade de lidar com mais ferramentas vai aumentando. Por isso, o importante é continuar estudando e se capacitando para se tornar um engenheiro de dados cada vez mais preparado e almejado pelas empresas.
Conclusão
Como podemos ver, a Engenharia de Dados é uma carreira que exige bastante dos interessados em trabalhar nessa área. Entretanto, trata-se de uma escolha gratificante, não somente porque estamos falando de uma profissão muito promissora para o futuro, mas porque trabalhar com dados é algo realmente interessante e desafiador.
Se analisarmos as tendências de mercado, podemos facilmente chegar à conclusão de que estamos falando de uma das carreiras que mais deve valorizar nos próximos anos. Está esperando o que para começar a estudar para se tornar um engenheiro de dados competente e desejado pelo mercado?
