Uma das preocupações mais frequentes de quem pensa em ingressar em uma nova carreira é a respeito do salário que aquela formação paga. E essa é uma dúvida genuína. Afinal, a remuneração é um fator determinante para a definição do futuro profissional, especialmente para aqueles campos de estudo que estão em expansão – como é o caso das áreas ligadas à tecnologia.
A carreira de Engenheiro de Machine Learning é uma das que tem chamado atenção junto a outras ligadas à área de dados. Engenheiros de Machine Learning são profissionais que possuem um perfil técnico para a implementação de soluções baseadas em aprendizado de máquina, desenvolvendo sistemas e plataformas que consigam, ao final de longo ciclo de desenvolvimento, operar de forma autônoma ou com pouca intervenção humana.
Mas afinal, será que estamos diante de uma carreira que realmente pode remunerar bem os profissionais?
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IA e Machine Learning
O que faz um Engenheiro de Machine Learning?
As atribuições de um Machine Learning Engineer não são tão diferentes da de um cientista de dados tradicional. Entretanto, o foco desse profissional vai muito além da criação de sistemas e aplicações para a execução de tarefas específicas. Como o próprio nome indica, essa carreira está envolvida com a criação de máquinas e programas capazes de “aprenderem por conta própria”.
A base para o desenvolvimento do trabalho é a Inteligência Artificial (IA), campo de estudo que existe há décadas, mas que tem evoluído muito nos últimos anos. O objetivo do Engenheiro de Machine Learning é desenvolver algoritmos capazes de aprender com uma base de dados. Após a fase de “treinamento”, esse programa pode ganhar a habilidade de fazer provisões ou extrair do conjunto informações preciosas para o negócio.
Entre as habilidades necessárias para o trabalho, poderíamos destacar:
- Conhecimento aprofundado em linguagens de programação, como Python, R ou Java
- Vasta experiência com modelagem de dados e arquitetura de software
- Familiaridade com os frameworks de Machine Learning (como Keras e TensorFlow)
- Facilidade para lidar com disciplinas como matemática, estatística e álgebra
- Capacidade de trabalhar usando metodologias ágeis
Salário de Engenheiro de Machine Learning
Assim como acontece em diversas carreiras, o salário de um Engenheiro de Machine Learning pode variar de acordo com uma série de fatores. Entre eles, podemos mencionar:
- Área de atuação específica
- Tipo, tamanho e local da empresa contratante
- Nível de experiência do profissional
Porém, mesmo diante dessas variáveis é possível encontrar algumas médias que ajudam a elucidar qual é o potencial de ganho dessa formação.
- Salário médio nos Estados Unidos
De acordo com o site PayScale, a posição de Machine Learning Engineer paga na média US$ 113.013 anuais. Isso seria o equivalente a US$ 9.417 mensais (ou perto de R$ 48 mil em conversão direta). É claro que a relação entre o dólar e o real acaba favorecendo a conversão, mas essa é uma carreira que realmente remunera muito bem o profissional nos Estados Unidos.
- Salário médio no Brasil
No Brasil, a remuneração do Engenheiro de Machine Learning também pode variar bastante. Segundo dados do site Glassdoor, que reúne informações de salários de diversas carreiras, o intervalo fica entre R$ 7.831 e R$ 74.400.
A média, porém, é de R$ 8.671, valor bastante alto considerando que a maioria dos cargos não representa exatamente o maior nível de senioridade profissional. Ou seja, à medida que o trabalhador se especializa e adquire mais experiência, sua remuneração pode aumentar significativamente.
Como se tornar um Engenheiro de Machine Learning?
Uma das formas mais eficientes para conquistar uma posição dessa é por meio do estudo e da formação profissional. Existem diversas opções de cursos disponíveis no mercado brasileiro, o que é uma vantagem para quem está interessado em fazer essa migração de carreira.
A nossa recomendação são os cursos do Instituto Infnet, referência aqui no Brasil para a formação tecnológica. Se você quer se tornar um Engenheiro de Machine Learning, pode considerar os seguintes cursos para a sua carreira:
