Neste artigo você encontrará:
Na última década, as áreas de Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados têm ganhado cada vez mais espaço na mídia e no meio acadêmico. Nunca antes se falou e pesquisou tanto sobre as carreiras ligadas à tecnologia, o que fez crescer tanto o interesse do público como o das empresas que precisam contratar profissionais especializados.
A profissão de Engenheiro de Machine Learning é uma das que ganham destaque entre as novas carreiras que estão surgindo. Isso acontece porque essa carreira é capaz de misturar o aprendizado computacional com a necessidade de resolver problemas ligados aos negócios. Porém, não é todo mundo que entende exatamente qual é o escopo de trabalho de um profissional dessa área, ou qual a necessidade de formação para se tornar um.
Neste artigo, vamos explicar o que faz um Machine Learning Engineer (como é conhecido na língua inglesa), bem como falar um pouco sobre a formação exigida para essa área.
Baixe o guia completo sobre
IA e Machine Learning
O que é Machine Learning?
Antes de mais nada, é importante entender a “ferramenta” de trabalho desse profissional. O termo machine learning (ou aprendizado de máquina, em tradução livre) faz referência a um campo de estudo da ciência computacional ligado à inteligência artificial. O objetivo dessa tecnologia é replicar a forma de pensamento do ser humano para resolver problemas ou encontrar soluções.
As técnicas de machine learning são capazes de imitar o cérebro através do que chamamos de algoritmos. Esse método concatena uma série de passos sequenciais para alcançar um determinado fim, como ordenar, organizar, vascular ou identificar padrões em um grupo de dados para propor uma solução para um determinado problema.
Um sistema de reconhecimento facial é um bom exemplo de aplicação de machine learning. As redes sociais utilizaram dados de bilhões de pessoas para ensinar máquinas a reconhecerem com facilidade rostos e os identificarem em imagens publicadas na rede.
O que faz um Engenheiro de Machine Learning?
De um modo geral, o Engenheiro de Machine Learning não é um profissional muito diferente de um engenheiro de dados ou engenheiro de sistemas. Entretanto, como a área de inteligência artificial exige alguns conhecimentos específicos, existe uma diferenciação importante no que diz respeito ao escopo de trabalho.
Ao lidar com a inteligência artificial, mais especificamente o aprendizado de máquina, o profissional precisa ter uma visão mais sistêmica e voltada para a parte de estrutura de testes. Outro termo bastante comum nesse campo de estudo é o deep learning (aprendizado profundo), que explora a arquitetura e o design da criação de novos programas.
Como se tornar um Engenheiro de Machine Learning?
O ponto chave para se tornar um Engenheiro de Machine Learning é a aquisição de conhecimento. Por se tratar de uma área especialmente técnica, é preciso buscar fontes que possam capacitar o profissional a atuar com essa tecnologia.
Aqueles que estão interessados em migrar para essa área podem encontrar conhecimento através de:
- Livros
Para todas as áreas, os livros representam uma fonte preciosa de estudo. O clássico Pattern Recognition and Machine Learning, de Christopher M. Bishop, é uma das primeiras obras a explorar os ensinamentos de Machine Learning no contexto atual. Outra boa recomendação é o Python Machine Learning.
- Eventos
Diversos eventos na área de tecnologia podem proporcionar experiências de aprendizado e formação de networking. O NVIDIA GTC é uma das conferências anuais mais importantes que trata da era da Inteligência Artificial. No Brasil, o Big Data Brazil Experience é um evento que promete se tornar referência na área de dados.
- Cursos
Para quem quer se especializar de forma mais estruturada, os cursos sobre Machine Learning representam uma excelente opção. O Instituto Infnet, referência na formação tecnológica, oferece algumas alternativas de formação:
