Embora ainda seja um termo bem nichado dentro da tecnologia, a expressão Big Data já começa a fazer parte do vocabulário de pessoas que não trabalham necessariamente em uma área técnica. Isso se deve ao fato de que a grande quantidade de dados – que também está atrelada à própria definição do termo – está presente em cada vez mais negócios.
Diante dessa realidade, cada vez mais pessoas e empresas estão preocupadas em utilizar e tirar proveito do Big Data para impulsionar os seus negócios. A partir disso, surgem novas oportunidades de carreiras que exploram exatamente essa necessidade das organizações, como é o caso da formação de Big Data Analytics.
Juntamente com carreiras como Ciência de Dados e Engenharia de Dados, a trilha do Big Data Analytics aproveita a atenção que se tem dado à quantidade massiva de dados que são gerados atualmente. Trata-se de uma carreira pouco explorada, promissora e com altos potenciais de ganho.
Mas afinal, o que é Big Data Analytics? O que um profissional da área faz em seu dia a dia? E qual é a diferença entre essa carreira e outras com nomes semelhantes? Confira a resposta para essas e outras perguntas a seguir.
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Big Data Analytics
O que é Big Data?
Antes de entendermos a definição de Big Data Analytics, é importante compreender o que significa Big Data.
Existe muita confusão entre o que é chamado de carreira de Data Analytics e o seu objeto de estudo, que pode ser o Big Data. Por isso, achamos importante definir cada um desses termos e logo abaixo diferenciar cada um deles de forma prática.
Em resumo, Big Data nada mais é do que uma grande quantidade de dados que podem ser caracterizados por algumas características batizadas de “5 Vs” (mais detalhes abaixo). Uma das principais é o volume, que representa exatamente a quantidade de informações geradas por uma pessoa, empresa ou pela internet como um todo.
Estima-se que, até 2025, a humanidade terá gerado um total de 180 zettabytes – o que seria o equivalente a 180 bilhões de terabytes, que é uma das unidades mais utilizadas por nós atualmente.
O conceito de Big Data surgiu na década de 90, mas foi somente nos dias atuais – em que a geração de dados se tornou mais intensa – é que o termo começou a ganhar relevância. Portanto, o Big Data se tornará cada vez mais comum na vida das pessoas, mesmo aquelas que não estejam intimamente ligadas à área da tecnologia.
Os 5 Vs do Big Data
Para compreender bem esse conceito, vale a pena entender os 5 Vs que ajudam a determinar as características do Big Data:
- Volume - refere-se à quantidade gigantesca de dados que foram gerados;
- Velocidade - diz respeito à rapidez com que estes dados são gerados pelas diversas fontes que possuímos atualmente;
- Variedade - embora todos os dados sejam compostos de 0s e 1s, eles podem estar organizados para formar imagens, vídeos, áudios e uma grande variedade de outros formatos;
- Veracidade - refere-se à certeza de que aquele dado realmente traz aquela informação que está sendo exibida. Dados podem ser manipulados ou oferecer impressões incorretas e por isso a veracidade é tão importante;
- Valor - por fim, os dados podem ser inúteis se não entregarem valor para um determinado negócio, ajudando uma organização a tomar decisões.
O que é Big Data Analytics
Como o nome pode sugerir, Big Data Analytics faz referência ao ato de analisar uma grande quantidade de dados (o tal Big Data) à procura de respostas que auxiliem um determinado negócio. Trata-se de uma variação ou especialização do Data Analytics, que é uma forma generalizada de se referir ao profissional que atua sobre dados de qualquer magnitude.
Portanto, o Big Data Analytics possui a capacidade singular de extrair, armazenar, processar, analisar e gerir o Big Data, uma quantidade massiva de dados que geralmente são utilizados por algumas organizações para gerar insights ou obter respostas. Também é importante destacar que o trabalho dessa formação pode ser dividido em três categorias:
- Social Data - ramo em que o profissional atua sobre os dados gerados sobre indivíduos, como as redes sociais, por exemplo;
- Enterprise Data - categoria em que os dados são oriundos de organizações – incluindo todos os tipos, como financeiro e contábeis;
- Personal Data - situação em que os dados gerados são originados a partir de um ser humano e geralmente representam a maior parcela das informações criadas na internet.
O que faz um profissional de Big Data Analytics?
Com base nas categorias acima, o profissional que trabalha com Big Data Analytics deve fazer uma análise criteriosa e cruzar os dados para que seja possível extrair informações preciosas para um negócio.
Ao identificar padrões, por exemplo, pode-se recomendar uma nova estratégia que vise explorar essa visão proporcionada pelos dados, o que pode variar bastante dependendo do core business da empresa.
Em suma, o profissional especializado em Big Data Analytics vai trabalhar por meio da coleta, organização e processamento de grandes bases de dados. Entretanto, a parte principal de seu trabalho é aquela que está em seu nome, ou seja, a análise.
Ao estudar os dados, o analista deve ser capaz de gerar insights para a organização ou trazer respostas para as perguntas geradas pelo negócio. Para fazer isso, o profissional deve estar familiarizado com o mercado de atuação da empresa, com os processos e resultados gerados internamente, e com algumas linguagens de programação e ferramentas essenciais para o trabalho como BigQuery, RedShift, Alteryx, Azure Databricks, MATLAB, Dremio e IBM Cloud Pak for Data.
Podemos dizer, portanto, que o Big Data Analytics é um profissional de suporte e que auxilia a tomada de decisão das organizações. Assim, estamos diante de um cargo essencial para as empresas modernas e que lidam com grandes quantidades de informações diariamente.
Setores que já utilizam Big Data
Se você está de olho na formação de Big Data Analytics, vale a pena conhecer os setores que já fazem uso do processamento e análise de grandes quantidades de dados.
Educação
Instituições de ensino e professores já começam a usar o Big Data para melhorar a sua percepção sobre a evolução dos anos de modo geral e individual. Com a modernização de sistemas de avaliação, aumenta-se a quantidade de dados gerados e por isso faz todo o sentido ter um analista para ajudar a processar e analisar essas informações.
Saúde
Receitas médicas, registro de pacientes e plano de tratamentos são apenas alguns dados gerados diariamente pela área da saúde. Organizar e processar essas informações pode ser um auxílio importante oferecido pelos profissionais de Big Data Analytics.
Varejo
Com a popularização do e-commerce e cada vez mais lojas online disponíveis para os compradores, o setor de varejo tem visto a sua base de dados crescer de forma exponencial. Mesmo uma empresa pequena possui uma grande quantidade de informações sendo geradas a todo o momento, e é muito importante organizar e analisar esses dados corretamente para o negócio dar certo.
Governo
Os órgãos públicos provavelmente são os maiores detentores de dados que existem, organizando a vida de seus cidadãos em gigantescas bases que precisam ser processadas, organizadas e analisadas com frequência. Está aí um dos nichos mais promissores para o Big Data Analytics.
Diferença entre Big Data Analytics, Data Analytics e Big Data
Agora que já entendemos bem o que é cada um desses termos, podemos finalmente diferenciá-los para não haver mais confusão no uso de cada um deles.
O Big Data provavelmente é o mais fácil de entender já que se refere ao aglomerado de dados, que pode ser caracterizado pelos 5 Vs que falamos alguns parágrafos acima. Portanto, estamos falando de algo material e não uma carreira ou um profissional específico. Trata-se tão somente do objeto de estudo de alguém que atua no segmento de dados massivos.
Já Data Analytics e Big Data Analytics podem ser entendidos como profissões ou carreiras que alguém pode seguir.
Big Data Analytics é uma formação bem específica e que se concentra especificamente em coletar, extrair, organizar, processar e analisar dados oriundos de Big Data. É claro que o profissional tem capacidade de lidar com bases pequenas, mas esse não é o seu foco e campo de atuação.
O Data Analytics é uma forma abrangente de se referir ao profissional que trabalha com a análise de dados, sejam eles de um Big Data ou gerados por uma inteligência artificial, por exemplo. É uma forma genérica, mas bastante usual de chamar todo aquele que está intimamente ligado ao processo de gerar insights e ajudar a organização na tomada de decisão com base em informações.
Como se tornar um Big Data Analytics
Existem diversas formações que podem preparar um estudante para se tornar um especialista em Big Data Analytics. A nossa recomendação são os cursos oferecidos pelo Instituto Infnet, referência na preparação de alunos para áreas ligadas à tecnologia!
